[实用新型]用于移动终端的手掌静脉识别装置和包括它的智能手机

权利要求书

1.手掌静脉识别装置，其用于移动终端设备，其中，所述移动终端设备包括摄像头(10)、中央处理器(20)和存储器(30)；

其特征在于：

所述手掌静脉识别装置包括近红外光线传感器、图像预处理单元(70)、特征提取单元(80)和特征匹配单元(90)；

所述近红外光线传感器包括近红外滤光片和近红外LED光源模块(60)，其中，所述红外滤光片位于所述摄像头(10)上，并且，所述近红外LED光源模块(60)分布在所述摄像头(10)的周围；

所述近红外LED光源模块(60)能够发射近红外光线，照射到所述手掌静脉，所述手掌静脉反射的近红外光线穿过所述近红外滤光片，进入所述摄像头(10)；

所述摄像头(10)能够检测到近红外光线，并能够生成相应的原始手掌静脉红外图像信息；

所述图像预处理单元(70)能够对所述原始手掌静脉红外图像信息进行均值模糊化处理、细化处理、膨胀处理，并生成相应的预处理过的手掌静脉红外图像信息；

所述特征提取单元(80)能够从所述预处理过的手掌静脉红外图像信息中计算出至少2个手掌静脉特征Hu矩，其中，所述手掌静脉特征Hu矩具有平移的、比例伸缩的、旋转的不变性；

所述特征匹配单元(90)能够将所述手掌静脉特征Hu矩与储存在所述存储器(30)中的数据库图像的Hu矩进行比对，计算出相应的海明距离，并根据所述海明距离的数值给出识别结果。

2.根据权利要求1所述的手掌静脉识别装置，其特征在于：所述特征提取单元(80)能够进行对数运算，将所述手掌静脉特征Hu矩放大。

3.根据权利要求1所述的手掌静脉识别装置，其特征在于：所述特征提取单元(80)从所述预处理过的手掌静脉红外图像信息中计算出7个手掌静脉特征Hu矩，并且，所述特征匹配单元(90)计算出所述海明距离所用的计算式为：

γ＝|α₁-β₁|+|α₂-β₂|+|α₃-β₃|+|α₄-β₄|+|α₅-β₅|+|α₆-β₆|+|α₇-β₇|

其中，α₁，α₂，α₃，α₄，α₅，α₆，α₇为所述计算出的手掌静脉特征Hu矩，β₁，β₂，β₃，β₄，β₅，β₆，β₇为所述存储的数据库图像的Hu矩。

4.根据权利要求1所述的手掌静脉识别装置，其特征在于：所述图像预处理单元(70)还能够进行如下图像处理：消除椒盐噪声和高斯噪声、采用面积消除法去噪。

5.根据权利要求1所述的手掌静脉识别装置，其特征在于：所述图像预处理单元(70)和/或特征提取单元(80)和/或特征匹配单元(90)能够使用所述中央处理器(20)进行数据处理和数据计算，并且能够将输入数据和/或输出数据存储在所述存储器(30)中。

6.根据权利要求1所述的手掌静脉识别装置，其特征在于：所述近红外LED光源模块(60)包括4至8个850nm贴片红外LED，并且所述贴片红外LED均匀分布在所述摄像头(10)的周围的一个圆周上。

7.根据权利要求1所述的手掌静脉识别装置，其特征在于：所述近红外光线传感器安设在一套体上，并且所述套体能够套装在所述移动终端设备上，使得所述红外滤光片位于所述摄像头(10)上，并且，所述近红外LED光源模块(60)分布在所述摄像头(10)的周围。

8.根据权利要求1所述的手掌静脉识别装置，其特征在于：所述近红外光线的波长在660nm和1100nm之间。

9.根据权利要求1所述的手掌静脉识别装置，其特征在于：所述摄像头(10)是红外探测CCD摄像头(10)。

10.智能手机(100)，其特征在于：所述智能手机(100)包括根据权利要求1至9中任一项所述的手掌静脉识别装置。