[发明专利]一种基于表码值的能耗数据处理方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于表码值的能耗数据处理方法。该方法包括：设备端发送“表码值”格式的能耗数据；数据预处理程序接收能耗数据；数据预处理程序通过欧式距离算法、第一算法对能耗数据中的异常数据进行识别，以及通过第二算法对能耗数据中的缺失数据进行识别；数据预处理程序通过平均插补法对异常数据进行修正，以及通过有效数据插补法对缺失数据进行追补；数据预处理程序将正常的能耗数据、修正后的能耗数据以及追补后的能耗数据保存至数据预处理程序的表码值表中。本发明通过使用欧式距离算法，平均值插补法和最后有效数插补法的特性，识别能耗数据中的异常数据，修正异常数据，追补缺失数据。

技术领域

本发明属于电力领域，特别涉及一种基于表码值的能耗数据处理方法和系统。

背景技术

传统的能源管理系统在数据统计的过程中直接将从表计中读取的表底值进行能耗数据的统计,在统计过程中特别依赖表计的功能和通讯状态的稳定性。如果某些关键点的表底值没有正确保存会导致统计值错误。错误现象主要为：

1.表码值不正确，统计的能耗值不准确

不同厂家的表计规格不同，使用的驱动不同，在一些处理不匹配的情况下，会保存一些没有意义的表码值，或者偏大、偏小等情况的错误表码值。这些数值会导致能源管理系统在后续的统计中出错，统计出不准确的能耗值。

2.表码值不连续，缺失，导致统计的能耗值错误

由于现场计量设备、采集终端设备、通信设备、协议解析、现场环境干扰等原因，会造成采集的定时记录数据不连续，缺失等情况。利用间隔累计值等方法统计最小统计间隔的累计值得出的时段能耗值就是错误的数据。

3.关键点表码值缺失，导致能耗值无法统计

关键点表码值缺失的时候，利用两个时刻的表码值相减的方法来计算能耗值的方法就不适用，此时无法统计出能耗值。

4.不同时段的能耗值不一致

由于表码值不连续、缺失的情况，导致不同时段的能耗值错误，无法统计的情况，不同时段的能耗值在一起对比，分析的时候就出现不一致的情况。例如，本月所有日的能耗值相加不等于月的能耗值。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于表码值的能耗数据处理方法和系统，旨在解决传统的能源管理方法和管理系统在数据统计的过程中由于表码值错误或缺失得到错误的统计数据的问题。

为了解决上述技术问题，本发明通过如下技术方案实现的：

一种基于表码值的能耗数据处理方法，所述方法包括：

设备端发送“表码值”格式的能耗数据；

数据预处理程序接收所述能耗数据；

数据预处理程序通过欧式距离算法、第一算法对所述能耗数据中的异常数据进行识别，以及通过第二算法对所述能耗数据中的缺失数据进行识别；

数据预处理程序通过平均插补法对所述异常数据进行修正，以及通过有效数据插补法对所述缺失数据进行追补；

数据预处理程序将正常的能耗数据、所述修正后的能耗数据以及所述追补后的能耗数据保存至数据预处理程序的表码值表中。

作为进一步的技术方案，设备端发送表码值格式的能耗数据之前，所述方法还包括：

设备端采集能耗数据；

设备端以预设的固定间隔选择能耗数据；

设备端以“表码值”格式保存选择的能耗数据至设备端中的定时记录表。

作为进一步的技术方案，所述数据预处理程序将正常的能耗数据、所述修正后的能耗数据以及所述追补后的能耗数据保存至表码值表中之前，所述方法还包括：