[发明专利]一种基于表码值的能耗数据处理方法和系统

权利要求书

1.一种基于表码值的能耗数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

设备端发送“表码值”格式的能耗数据，所述“表码值”为“记录时刻/能耗值”；

数据预处理程序接收所述能耗数据；

数据预处理程序通过欧式距离算法、第一算法对所述能耗数据中的异常数据进行识别，以及通过第二算法对所述能耗数据中的缺失数据进行识别；其中，所述第一算法为将识别点的能耗值与相邻的参考点的能耗值进行比较以及检查数据预处理程序是否换新；所述数据预处理程序内部包括数据库，所述数据库用于存储表码值表和表码值；

数据预处理程序通过平均插补法对所述异常数据进行修正，以及通过有效数据插补法对所述缺失数据进行追补，包括：若识别出该识别点A为异常数据，则取与A相邻的另一个参考点Y₄(X₄，Y₄)，利用平均值插补法得出修正值Y_3修正＝(Y₂+Y₄)/2，将该修正后的修正值Y_3修正，得到该识别点A的能耗数据为(X₃，Y_3修正)；若识别出该识别点A为缺失数据，则通过有效数据插补法取与A相邻的参考点Y₄(X₄，Y₄)得到该识别点A的追补值Y_3追补＝Y₄，得到该识别点A的能耗数据为(X₃，Y_3追补)，(X₁，Y₁)，(X₂，Y₂)，(X₃，Y₃)，其中Y₃不存在，为缺失数据，那么Y_3追补＝Y₂，该识别点A的能耗数据为(X₃，Y_3追补)；

数据预处理程序将正常的能耗数据、所述修正后的能耗数据以及所述追补后的能耗数据保存至数据预处理程序的表码值表中；

所述数据预处理程序通过欧式距离算法、第一算法对所述能耗数据中的异常数据进行识别，以及通过第二算法对所述能耗数据中的缺失数据进行识别包括：

从表码值表中选取相邻的两个参考点的能耗数据(X₁，Y₁)、(X₂，Y₂)，根据欧式距离算法的公式D＝(sqrt((X₁-X₂)^2+(Y₁-Y₂)^2))/(|X₁-X₂|)，计算得出标准距离D；

若与参考点Y2相邻的识别点A(X₃，Y₃)的能耗Y₃大于Y₂，则计算D₁＝(sqrt((X₃-X₂)^2+(Y₃-Y₂)^2))/(|X₃-X₂|)，若D₁大于coe*D，其中coe为突变系数，则识别出该识别点A的能耗数据为异常数据，若D₁小于或等于D，则识别出该识别点A的能耗数据为正常数据；

若根据第一算法公式Y₃-Y₂<0，则再检查该数据预处理程序是否换新，若该数据预处理程序换新，则识别出该识别点A的能耗数据为正常数据，若该数据预处理程序没有换新，则识别出该识别点A的能耗数据为异常数据；

若根据第二算法公式Y₃＝0或Y₃不存在，则识别出该识别点A的能耗数据为缺失数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，设备端发送表码值格式的能耗数据之前，所述方法还包括：

设备端采集能耗数据；

设备端以预设的固定间隔选择能耗数据；

设备端以“表码值”格式保存选择的能耗数据至设备端中的定时记录表。