[发明专利]药物智能服用专家系统及其工作方法

说明书

技术领域

本发明涉及医疗信息系统，具体涉及一种药物智能服用专家系统及其工作方法。

背景技术

当前社会的人口老龄化对于整个社会、家庭、个人来说不得不面对的一个问题，大多数老年人伴有心脏病、糖尿病、高血压等疾病，这些疾病往往需要患者在医生的协助下对其自身的疾病进行长时间的持续管理，在用药、起居、饮食、运动、康复理疗等多个方面遵循既定诊疗计划进行实践。疾病管理的全过程中，患者往往需要定时到医院(特别是基层医院)进行随访，以便医生跟踪患者的病情进展并及时调整医嘱。

由于这是一个较长的时间过程，往往会持续数月甚至数年；而这一过程又往往发生在临床环境之外，需要患者自主自发地对自己的疾病和健康进行管理。某些患者由于认识不足、自我约束性不强或者其它客观原因，难以做到严格执行医嘱、定时定量用药、按时随访，使得病情出现反复或加剧，影响治疗效果，增大医疗开销，因而迫切需要一些辅助工具来帮助其进行医疗监控管理。

传统的医疗业务流程需要患者定时到医生处进行随访，不仅耗时耗财，而且患者有在临床环境中被交叉感染的风险。而近年来远程医疗技术的兴起，使得医生可以通过互联网实时跟踪监测患者的病情，了解患者的服药后的健康状态和关键生理指标。由此一来，在医生和患者都足不出户的情况下就可以完成常规的随访业务流程。特别是对于慢性病患者，如果医嘱执行效果良好，患者情况稳定，相关生理指标无显著变化，则医生可就此决定延用当前医嘱，无需患者再到医院进行随访。

为解决上述问题，中国专利文献申请公布号CN 102855406A公开了一种基于远程医疗系统和医嘱遵从性监测的智能购药系统，该技术方案虽然描述其解决了患者服药远程监控的问题，但是其并未针对与某一疾病来进行自动监控，也未体现具体的检测手段。又如中国专利文献申请号CN 102292063A公开了一种用于发放药物的方法和设备，该技术方案针对了药物的及时、正确发放，但是未解决对服药后的效果进行监控的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种药物智能服用专家系统及其工作方法，该专家系统及其工作方法通过对患者服药后的数据进行检测，解决了对患者在规定时间是否服药、服药合理性以及服药安全性进行判断的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种药物智能服用专家系统的工作方法，包括如下步骤：步骤S100，通过远程监控患者是否服药；步骤S200，对患者服药的合理性进行判断，和/或对药物服用安全性进行判断；以及步骤S300，根据上述判断发出相应提醒信号。

进一步，所述步骤S100中通过远程监控患者是否服药的方法包括如下步骤：步骤S110，建立疾病特征值集合；步骤S120，获得在采集周期内的任一采集时间点的测量值，再根据该测量值与前一周期相同采集时间点的测量值的差值和两次采集时间点的间隔时间计算斜率函数SL(t)；步骤S130，根据所述斜率函数SL(t)建立患者是否服药判断公式，即

yt=(Σt=1n1(SL(t)>σ1)),]]>若时，则判断患者未服药；

式中，σ1为预设的患者单次未服药时的疾病特征值集合中一特征值所对应的异常阈值，所述为预设的患者多次未服药时的特征值所对应的异常累计阈值，n1为采集总次数。

进一步，所述步骤S100中通过远程监控患者是否服药的方法还包括：根据所述疾病特征值集合中多特征值建立相应的服药判断公式的计算结果yt_m，建立多特征值的适于判断是否服药的判断公式；

即则判断患者未服药；

式中，所述ξ1为预设的患者在多次未服药时的多种特征值所对应的多特征异常阈值，n2为特征值的数量，m表示特征值的种类。