[发明专利]药物智能服用专家系统及其工作方法

权利要求书

1.一种药物智能服用专家系统的工作方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤S100，通过远程监控患者是否服药；

步骤S200，对患者服药的合理性进行判断，和/或对药物服用安全性进行判断；以及

步骤S300，根据上述判断发出相应提醒信号。

2.根据权利要求1所述的药物智能服用专家系统的工作方法，其特征在于，所述步骤S100中通过远程监控患者是否服药的方法包括如下步骤：

步骤S110，建立疾病特征值集合；

步骤S120，获得在采集周期内的任一采集时间点的测量值，再根据该测量值与前一周期相同采集时间点的测量值的差值和两次采集时间点的间隔时间计算斜率函数SL（t）；

步骤S130，根据所述斜率函数SL（t）建立患者是否服药判断公式，即                                                ，若 时，则判断患者未服药；

式中，为预设的患者单次未服药时的疾病特征值集合中一特征值所对应的异常阈值，所述为预设的患者多次未服药时的特征值所对应的异常累计阈值，n1为采集总次数。

3.根据权利要求2所述的药物智能服用专家系统的工作方法，其特征在于，所述步骤S100中通过远程监控患者是否服药的方法还包括：

根据所述疾病特征值集合中多特征值建立相应的服药判断公式的计算结果，建立多特征值的适于判断是否服药的判断公式；

即 ，则判断患者未服药；

式中，所述为预设的患者在多次未服药时的多种特征值所对应的多特征异常阈值，n2为特征值的数量，m表示特征值的种类。

4.根据权利要求1所述的药物智能服用专家系统的工作方法，其特征在于，所述步骤S200中对患者服药的合理性进行判断的方法包括如下步骤：

步骤S210，预设疾病特征值集合所对应的各采集时间点对应的人体指标参数的标准值；

步骤S220，计算任一采集时间点的测量值与相同采集时间点的标准值的差值函数D（t）；

步骤S230，根据所述差值函数D（t）建立患者服药合理性判断公式，即

，若，则判断患者所服药物未达到疗效；

式中，为预设的患者服药后未达到疗效时的特征值所对应的异常阈值，为预设的患者服药后未达到疗效时的特征值所对应的多时间点异常累计阈值。

5.根据权利要求4所述的药物智能服用专家系统的工作方法，其特征在于，所述步骤S200中对患者服药的合理性进行判断的方法还包括如下步骤：

根据所述疾病特征值集合中多特征值建立相应的服药合理性判断公式的计算结果，建立多特征值的适于判断患者服药合理性的公式；

即 ，则判断患者服药未达到疗效；

式中，所述为预设患者多次服药后未达到疗效时的多种特征值所对应的多特征异常阈值。

6.根据权利要求1所述的药物智能服用专家系统的工作方法，其特征在于，所述对药物服用安全性进行判断的方法包括：

建立药物混服安全性对应表，即，该表中的各单元项分别与各药品的药理信息相对应, 通过该表对患者待服的各药品的药理信息依次进行查表比对，以判断各药品是混服的安全性；和/或

所述药物混服安全性对应表还包括：某一疾病的禁忌药物对照子表，即该表中的各单元项分别与所述疾病的各禁忌药物的药理信息相对应，在对所述药物混服安全性对应表进行查表后，再通过禁忌药物对照子表对患者待服的各药品的药理信息依次进行查表比对，以判断该药品对所述疾病安全性。

7.根据权利要求1至6任一所述的药物智能服用专家系统的工作方法，其特征在于，通过药物服用远程服务器监控患者是否服药，和/或对患者服药的合理性进行判断；

其中，所述药物服用远程服务器采用SDN网络架构；

所述SDN网络架构包括：数据平面、应用平面和控制平面；

数据平面，当位于数据平面中任一IDS设备检测到攻击威胁时，通知应用平面进入到攻击类型分析流程；

应用平面，用于对攻击类型进行分析，并根据攻击类型定制相应的攻击威胁处理策略；

控制平面，为应用平面提供攻击威胁处理接口，并为数据平面提供攻击威胁识别接口。