[发明专利]一种视频检索方法及装置在审
| 申请号: | 201410848965.6 | 申请日: | 2014-12-29 | 
| 公开(公告)号: | CN104504121A | 公开(公告)日: | 2015-04-08 | 
| 发明(设计)人: | 张彦刚;王涛 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 | 
| 代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 马敬;项京 | 
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 视频 检索 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域,特别涉及一种视频检索方法及装置。
背景技术
视频因具有信息量大、内容丰富等特点,而深受广大用户喜欢。然而,正是由于视频具有上述的这些特点,如何有效的分析视频,进而高效的进行视频检索等操作成为实际应用中的一个突出问题。
现有技术中,一般先提取目标视频的视频特征,再通过对所提取的视频特征的分析实现对目标视频的检索。其中,视频特征一般是能够表现视频主要特性或者重要特性的信息。
常见的,以视频帧之间相应位置上像素点的像素值之差作为目标视频的特征值,上述的像素值之差能够反映视频帧之间的运动信息,例如,运动速度信息、运动方向信息等等,通过分析这些数值可以得到目标视频的各视频帧之间的运动关系。然而,视频帧间像素值之差仅仅能反映出两视频帧之间像素值的变化幅度,而无法提供视频帧的颜色特征信息,影响对目标视频的准确检索。
发明内容
本发明实施例公开了一种视频检索方法及装置,以能够为视频检索提供有效的颜色特征信息。
为达到上述目的,本发明实施例公开了一种视频检索方法,所述方法包括:
接收针对目标视频的视频检索请求;
根据所述目标视频的视频数据,提取所述目标视频的特征信息;
将所提取的特征信息与预设的视频库中所包含视频的特征信息进行匹配,获得与所述目标视频相匹配的视频;
其中,所述根据所述目标视频的视频数据,提取所述目标视频的特征信息,包括:
从目标视频中提取若干个视频帧;
将所提取的每一个视频帧划分为相同数量个图像块;
分别获得划分得到的各个图像块的M维颜色直方图对应的统计值;
根据所获得的统计值,生成所述目标视频的特征信息。
具体的,所述根据所获得的统计值,生成所述目标视频的特征信息,包括:
根据划分所提取的每一视频帧得到的各个图像块的M维颜色直方图对应的统计值,获得该视频帧的M维颜色直方图对应的统计值;
根据所获得的各个视频帧的M维颜色直方图对应的统计值,生成所述目标视频的特征信息。
具体的,所述根据划分所提取的每一视频帧得到的各个图像块的M维颜色直方图对应的统计值,获得该视频帧的M维颜色直方图对应的统计值,包括:
通过以下步骤获得所提取的任一视频帧i的M维颜色直方图对应的统计值:
根据第一预设加权系数,将视频帧i中位于同一行的各个图像块的M维颜色直方图对应的统计值,合并为一个M维颜色直方图对应的统计值;
根据第二预设加权系数,将经上述合并操作得到的各个M维颜色直方图对应的统计值合并为一个M维颜色直方图对应的统计值。
具体的,所述根据所获得的各个视频帧的M维颜色直方图对应的统计值,生成所述目标视频的特征信息,包括:
通过机器学习算法分别将所获得的各个视频帧的M维颜色直方图对应的统计值量化为一个数值;
根据量化得到的各个数值,生成所述目标视频的特征信息。
具体的,所述根据所获得的各个视频帧的M维颜色直方图对应的统计值,生成所述目标视频的特征信息,包括:
根据预设的K组加权系数,按照如下表达式,对所获得的各个视频帧的M维颜色直方图对应的统计值进行加权计算:
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