[发明专利]一种视频检索方法及装置

权利要求书

1.一种视频检索方法，其特征在于，所述方法包括：

接收针对目标视频的视频检索请求；

根据所述目标视频的视频数据，提取所述目标视频的特征信息；

将所提取的特征信息与预设的视频库中所包含视频的特征信息进行匹配，获得与所述目标视频相匹配的视频；

其中，所述根据所述目标视频的视频数据，提取所述目标视频的特征信息，包括：

从目标视频中提取若干个视频帧；

将所提取的每一个视频帧划分为相同数量个图像块；

分别获得划分得到的各个图像块的M维颜色直方图对应的统计值；

根据所获得的统计值，生成所述目标视频的特征信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所获得的统计值，生成所述目标视频的特征信息，包括：

根据划分所提取的每一视频帧得到的各个图像块的M维颜色直方图对应的统计值，获得该视频帧的M维颜色直方图对应的统计值；

根据所获得的各个视频帧的M维颜色直方图对应的统计值，生成所述目标视频的特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据划分所提取的每一视频帧得到的各个图像块的M维颜色直方图对应的统计值，获得该视频帧的M维颜色直方图对应的统计值，包括：

通过以下步骤获得所提取的任一视频帧i的M维颜色直方图对应的统计值：

根据第一预设加权系数，将视频帧i中位于同一行的各个图像块的M维颜色直方图对应的统计值，合并为一个M维颜色直方图对应的统计值；

根据第二预设加权系数，将经上述合并操作得到的各个M维颜色直方图对应的统计值合并为一个M维颜色直方图对应的统计值。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所获得的各个视频帧的M维颜色直方图对应的统计值，生成所述目标视频的特征信息，包括：

通过机器学习算法分别将所获得的各个视频帧的M维颜色直方图对应的统计值量化为一个数值；

根据量化得到的各个数值，生成所述目标视频的特征信息。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所获得的各个视频帧的M维颜色直方图对应的统计值，生成所述目标视频的特征信息，包括：

根据预设的K组加权系数，按照如下表达式，对所获得的各个视频帧的M维颜色直方图对应的统计值进行加权计算：

H'_pk＝w_k1*H_p1+w_k2*H_p2+……+w_kN*H_pN，

其中，N为所提取的视频帧的数量，k＝1、2……K，H_p1、H_p2……H_pN为所获得的N个视频帧的M维颜色直方图对应的统计值，w_k1、w_k2……w_kN为第k组加权系数，H'_pk为根据第k组加权系数进行加权处理得到的M维颜色直方图对应的统计值；

根据上述加权计算的结果，生成所述目标视频的特征信息。

6.一种视频检索装置，其特征在于，所述装置包括：

请求接收模块，用于接收针对目标视频的视频检索请求；

特征信息提取模块，用于根据所述目标视频的视频数据，提取所述目标视频的特征信息；

特征信息匹配模块，用于将所提取的特征信息与预设的视频库中所包含视频的特征信息进行匹配，获得与所述目标视频相匹配的视频；

其中，所述特征信息提取模块，包括：

视频帧提取子模块，用于从目标视频中提取若干个视频帧；

视频帧划分子模块，用于将所提取的每一个视频帧划分为相同数量个图像块；

统计值获得子模块，用于分别获得划分得到的各个图像块的M维颜色直方图对应的统计值；

特征信息生成子模块，用于根据所获得的统计值，生成所述目标视频的特征信息。