[发明专利]一种图像处理方法及装置

说明书

本申请公开了一种图像处理方法及装置，该方法采集原始生物特征图像，然后，在原始生物特征图像中确定待修正区域，再根据预设的区域模板，基于多特征点匹配算法对待修正区域进行修正，其中，所述待修正区域包括待修正掌纹区域，所述区域模板包括掌纹区域模板。通过上述方法，由于修正后的待修正掌纹区域与掌纹区域模板中掌纹的空间姿态一致，因此，可以将修正后的待修正掌纹区域用于后续匹配认证，可靠性较高。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

目前，生物识别技术广泛地应用于安全领域，是认证用户身份的主要手段之一。生物识别技术按特征分类可以分为生理特征识别技术和行为特征识别技术，掌纹识别技术就是一种生理特征特征识别技术。

掌纹这一生理特征，可以使用终端(如手机)的摄像头很方便地进行采集。一般的，在基于终端进行掌纹识别时，可以拍摄用户手掌的图像，然后，截取图像中的固定区域，确定为掌纹区域，再将该掌纹区域与掌纹库中保存的各掌纹区域进行匹配，以认证该用户的身份。

但是，由于每次拍摄图像时，用户手掌的摆放姿势以及与摄像头之间的距离可能不同，因此，图像中实际的掌纹区域可能并不完全位于该固定区域中，而且，图像中掌纹的实际空间姿态，与掌纹库中保存的各掌纹的空间姿态也可能不一致，其中，所述的空间姿态包括大小比例、旋转角度、相对位置等。在这种情况下，若终端后续使用现有技术中确定出的掌纹区域进行匹配认证，可靠性较低。

例如，某用户在掌纹库中注册的掌纹区域，所对应的手掌的摆放姿势是竖着摆放的，而后续该用户进行掌纹识别，拍摄手掌的图像时，手掌的摆放姿势是横着摆放的，则在掌纹库中保存的掌纹区域与后续确定出的掌纹区域中的掌纹实际是一致的，但是由于空间姿态不一致(角度相差了90度)，因此，后续可能无法正确匹配认证。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法及装置，用以解决将现有技术中确定出的掌纹区域用于后续匹配认证时，可靠性较低的问题。

本申请实施例提供的一种图像处理方法，包括：

采集原始生物特征图像；

在所述原始生物特征图像中确定待修正区域；

根据预设的区域模板，基于多特征点匹配算法对所述待修正区域进行修正。

本申请实施例提供的一种图像处理装置，包括：

采集模块，用于采集原始生物特征图像；

区域确定模块，用于在所述原始生物特征图像中确定待修正区域；

修正模块，用于根据预设的区域模板，基于多特征点匹配算法对所述待修正区域进行修正。

本申请实施例提供一种图像处理方法及装置，该方法采集原始生物特征图像，然后，在原始生物特征图像中确定待修正区域，再根据预设的区域模板，基于多特征点匹配算法对待修正区域进行修正，其中，所述待修正区域包括待修正掌纹区域，所述区域模板包括掌纹区域模板。通过上述方法，由于修正后的待修正掌纹区域与掌纹区域模板中掌纹的空间姿态一致，因此，可以将修正后的待修正掌纹区域用于后续匹配认证，可靠性较高。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的图像处理过程；

图2为在本申请实施例提供的图像处理方法的实际应用场景下，在原始生物特征图像中确定出的待修正掌纹区域示意图；

图3为在本申请实施例提供的图像处理方法的实际应用场景下，使用的特征点描述算子示意图；