[发明专利]一种图像处理方法及装置有效
申请号: | 201410832007.X | 申请日: | 2014-12-26 |
公开(公告)号: | CN105787424B | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 方涛;谢永祥 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/32 |
代理公司: | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人: | 杨移 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
采集原始生物特征图像;
在所述原始生物特征图像中确定待修正区域;
根据预设的区域模板,基于多特征点匹配算法对所述待修正区域进行修正,将所述待修正区域中的掌纹的空间姿态,修正为与掌纹区域模板中的掌纹的空间姿态一致。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生物特征包括掌纹,所述待修正区域包括待修正掌纹区域,所述区域模板包括掌纹区域模板。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述原始生物特征图像中确定待修正区域之前,所述方法还包括:
确定所述原始生物特征图像中包含有效生物特征信息。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述原始生物特征图像中确定待修正区域,具体包括:
根据预设的全局肤色模型,确定所述原始生物特征图像中的肤色像素,其中,所述全局肤色模型是预先根据设定数量的肤色图像进行训练得到的;
确定由所述原始生物特征图像中的各肤色像素构成的区域,作为肤色区域;
根据所述肤色区域确定待修正区域。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述肤色区域确定待修正区域,具体包括:
对所述各肤色像素进行训练,获得掌纹肤色模型;
根据所述掌纹肤色模型,在所述肤色区域中确定掌纹肤色像素;
根据各掌纹肤色像素,确定掌纹肤色像素密集区域,作为待修正区域。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据预设的区域模板,基于多特征点匹配算法对所述待修正区域进行修正,具体包括:
在预设的掌纹区域模板中,确定多个特征点,分别作为第一特征点,在所述待修正掌纹区域中,确定多个特征点,分别作为第二特征点;
对各第一特征点与各第二特征点进行匹配,获得多个匹配对;
根据所述多个匹配对,确定所述掌纹区域模板与所述待修正掌纹区域之间的相对位置关系,其中,所述相对位置关系至少包括大小比例、旋转角度、平移方向和平移位移的相对关系;
根据所述相对位置关系,对所述待修正掌纹区域进行修正,使得修正后的所述待修正掌纹区域与所述掌纹区域模板的空间姿态一致。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述多个匹配对,确定所述掌纹区域模板与所述待修正掌纹区域之间的相对位置关系之前,所述方法还包括:
采用随机抽样一致RANSAC算法,从所述多个匹配对中剔除错误的匹配对。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述多个匹配对,确定所述掌纹区域模板与所述待修正掌纹区域之间的相对位置关系,具体包括:
根据所述多个匹配对,采用最小二乘法确定所述掌纹区域模板与所述待修正掌纹区域之间的相对位置关系。
9.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集原始生物特征图像;
区域确定模块,用于在所述原始生物特征图像中确定待修正区域;
修正模块,用于根据预设的区域模板,基于多特征点匹配算法对所述待修正区域进行修正,将所述待修正区域中的掌纹的空间姿态,修正为与掌纹区域模板中的掌纹的空间姿态一致。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述生物特征包括掌纹,所述待修正区域包括待修正掌纹区域,所述区域模板包括掌纹区域模板。
11.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
有效确定模块,用于在所述区域确定模块在所述原始生物特征图像中确定待修正区域之前,确定所述原始生物特征图像中包含有效生物特征信息。
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