[发明专利]一种根据组织不同特点进行自动优化的方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201410830359.1 申请日: 2014-12-26
公开(公告)号: CN104484862B 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 杨仲汉;冯乃章;骆文博 申请(专利权)人: 深圳开立生物医疗科技股份有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518051 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 根据 组织 不同 特点 进行 自动 优化 方法 装置 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及图像优化技术领域,具体的涉及一种根据组织不同特点进行自动优化的方法、装置及系统。

背景技术

目前的一键优化一般是根据衰减公式设置默认增益补偿大小,采用统一的公式或者预置的方法进行优化调整。

但是由于不同的组织构造不同,比如纯液态的血管组织;大块组织如甲状腺,肝,肾;以及大块液体充积和肌肉并存的膀胱,心脏等,所述各个组织由于结构的不同,所成像的结果也是不同的,如果统一采用一种方法进行优化调整,可能不能获得很好的优化效果。

发明内容

为解决上述问题,本发明提出一种根据组织不同特点进行自动优化的方法。

本发明提供一种根据组织不同特点进行自动优化的方法,所述方法包括如下步骤:

获取PC数据;

根据获取的PC数据,计算每个不同水平深度用于判断不同组织特征的各个关键值;

在深度方向上逐行根据各个关键值之间的关系判断对应的组织,根据不同组织的特点对每个深度计算幅度差值,形成幅度差值曲线(deltgc);

根据幅度差值曲线及系统优化之前的增益曲线计算优化后的增益曲线(New_TGC)。

本发明还提供一种根据组织不同特点进行自动优化的装置,所述装置包括:接收模块,第一计算模块,第二计算模块、第三计算模块;

所述接收模块,用于获取PC数据;

所述第一计算模块,用于根据获取的PC数据,计算每个不同水平深度用于判断不同组织特征的各个关键值,包括:最大值、最小值、平均值以及代表值;

所述第二计算模块,用于在深度方向上逐行根据各个关键值之间的关系判断对应的组织,根据不同组织的特点对每个深度计算幅度差值,形成幅度差值曲线(deltgc);

所述第三计算模块,用于根据幅度差值曲线及系统优化之前的增益曲线计算优化后的增益曲线(New_TGC)。

本发明还提供一种系统,所述系统具有如上所述的装置。

从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:

1、由于综上所述,在深度方向上,每个水平深度根据不同组织的PC数据的关键值判断不同的组织,并逐行分别采用不同的方法进行增益调整,因此从而更好的实现超声数据的自动优化调整。

2、由于在根据不同的组织所对应的PC数据的特征,进行每个深度方向自动增益调整之前,还可以包括判断前端是否空置,这样可以防止探头在无组织状态下发射扫查线,从而造成探头发热,造成探头的损坏。

附图说明

图1,为本发明一种根据组织不同特点进行自动优化的方法的整体流程示意图;

图2,为本发明一种实施例的所述获取每个水平深度的PC数据的代表值 的流程示意图。

图3,为本发明一种实施例的根据组织不同特点进行自动优化装置的结构框图;

图4,为本发明另一种实施例的根据组织不同特点进行自动优化装置的结构框图;

图5,为本发明一种实施例的所述各个组织的图像的示意图。

具体实施方式

本发明提出一种根据组织不同特点进行自动优化的方法。采用本方法,由于通过根据不同组织的PC数据的特征,分别采用不同的方法进行增益调整,从而更好的实现超声数据的自动增益优化调整。同时,本发明还提出了相应的装置及其系统。

下面将结合本发明中的说明书附图,对发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

本发明所述的方法应用于成像系统下的图像自动优化方法,在本具体实施例中优选超声系统下的自动优化方法,但本发明并不限于在超声系统下的应用,类似可以用到成像优化的方法或系统都属于本发明保护的范围内。

实施例一、

如图1所示,为一种根据组织不同特点进行自动优化的方法,所述方法包括如下步骤:

S101,获取PC数据。

超声设备是前端硬件+后端主机这样一个方式工作的,后端主机可以为计算机,前端硬件可以为收集信号的设备,即探头。前端和后端之间传递信 号可以通过USB3.0、PCIE等等。

前端探头获取的数据通常称为回波数据(RF数据),而将回波数据传递给后端计算机后,所述数据可以称为PC数据。

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