[发明专利]一种根据组织不同特点进行自动优化的方法、装置及系统

权利要求书

1.一种根据组织不同特点进行自动优化的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取PC数据，其中所述PC数据为发送到后台主机的回波数据；

根据获取的PC数据，计算每个不同水平深度用于判断不同组织特征的各个关键值，所述关键值包括最大值、最小值、平均值以及代表值；

在深度方向上逐行根据各个关键值之间的关系判断对应的组织，根据不同组织的特点对每个深度计算幅度差值，深度方向上的多个水平深度的幅度差值的集合便形成幅度差值曲线；

根据幅度差值曲线及系统优化之前的增益曲线计算优化后的增益曲线；

其中，所述在深度方向上逐行根据各个关键值之间的关系判断对应的组织的步骤包括：

当某个深度最大值与最小值接近，且平均值远小于标准值时，判定组织为血管组织，

当某个深度最大值与最小值接近，且平均值较大时，判定组织为没有大块液体充积的组织，

当某个深度最大值与代表值接近时，判定组织为大块液体充积和肌肉并存的组织用最大值代替代表值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取PC数据之前还包括预先设置标准值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据不同组织的特点对每个深度计算幅度差值为，当某个深度最大值与最小值接近，且平均值远小于标准值时，为血管组织，幅度差值＝2*coeff*freq*depth(i)-Old_TGC(i)，i＝起始深度：最大深度，coeff表示衰减系数，freq表示探头发射频率，depth表示当前深度，Old_TGC表示优化之前的增益曲线。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据不同组织的特点对每个深度计算幅度差值为，当某个深度最大值与最小值接近，且平均值较大时，为没有大块液体充积的组织，幅度差值＝20*log10(代表值/标准值)。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据不同组织的特点对每个深度计算幅度差值为，当某个深度最大值与代表值接近时，为大块液体充积和肌肉并存的组织用最大值代替代表值，幅度差值＝20*log10(最大值/标准值)。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述在深度方向上逐行根据各个关键值之间的关系判断对应的组织，根据不同组织的特点对每个深度计算幅度差值，形成幅度差值曲线之前，还包括判断探头是否处于空置状态，如果探头处于空置状态，则不处理；如果探头非处于空置状态，则在深度方向上逐行根据各个关键值之间的关系判断对应的组织，根据不同组织的特点对每个深度计算幅度差值，形成幅度差值曲线。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述判断探头是否处于空置状态包括：

求近场的平均值；

求中场的平均值；

如果近场的平均值/中场的平均值>预设值，则判断探头空置；如果近场的平均值/中场的平均值≤预设值，则判断探头非空置。

8.一种根据组织不同特点进行自动优化的装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块，第一计算模块，第二计算模块、第三计算模块；

所述接收模块，用于获取PC数据，其中所述PC数据为发送到后台主机的回波数据；

所述第一计算模块，用于根据获取的PC数据，计算每个不同水平深度用于判断不同组织特征的各个关键值，包括：最大值、最小值、平均值以及代表值；

所述第二计算模块，用于在深度方向上逐行根据各个关键值之间的关系判断对应的组织，根据不同组织的特点对每个深度计算幅度差值，深度方向上的多个水平深度的幅度差值的集合便形成幅度差值曲线；

所述第二计算模块还用于当某个深度最大值与最小值接近，且平均值远小于标准值时，判定组织为血管组织，

当某个深度最大值与最小值接近，且平均值较大时，判定组织为没有大块液体充积的组织，

当某个深度最大值与代表值接近时，判定组织为大块液体充积和肌肉并存的组织用最大值代替代表值；

所述第三计算模块，用于根据幅度差值曲线及系统优化之前的增益曲线计算优化后的增益曲线。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：控制模块，用于预先设置标准值。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：判断模块，用于判断前端是否空置。

11.一种超声成像系统，其特征在于，所述系统包括如权利要求8-10所述的装置。