[发明专利]一种人脸识别考勤系统

权利要求书

1.一种人脸识别考勤系统，其特征在于包括：

图像采集模块：用于采集人员面部信息，得到输入图像；

图像预处理器模块，包括：

将采集到的输入图像从RGB空间转到YCbCr颜色空间，并进行光线补偿，进行光线补偿后的彩色图像被转换为黑白色图像的装置；

将转换后的图像进行降低图像的视觉噪声处理，同时除去图像中的高频部分的平滑处理装置；

将采集获得的多层次灰度图像处理成二值图像的二值化处理装置；

使输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数,把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布的直方图均衡化装置；

面部特征定位模块：将预处理后的图像根据边缘检测的规律分别定位出眉心、两眼的左右眼角、两瞳孔、两鼻孔、两嘴角以及嘴角水平线上脸轮廓边界点，并对面部特征信息进行提取；

身份匹配模块：将接收到的面部特征信息与终端数据库中的人脸数据进行匹配，并将匹配结果传输到终端显示器；

终端数据库：包括人脸数据、员工基本信息和考勤记录，人脸数据的获得是通过摄像头对员工面部信息采集5-10张照片后,通过图像处理保存其对应的特征值。

2.根据权利要求1中所述的人脸识别考勤系统，其特征是所述灰度归一化模块的转换公式为：

 

其中，c为原始图像的灰度值，G 为变换后图像的灰度值；这种变换算法是把灰度范围在[d,e]区间内的值变换到[b,a]区间范围内，保持在[d,e]区间之外的灰度值不改变，把d的值转换为b，把e的值转换为a，公式中的a,b,c,d,e,G均为[0,255]区间的十进制整数值。

3.根据权利要求1中所述的人脸识别考勤系统，其特征是直方图均衡化模块的转换公式为：

 

其中，为像素灰度值，为转换后的像素灰度值，为图像的面积，为第i级灰度的像素个数。

4.根据权利要求1中所述的人脸识别考勤系统，其特征是终端显示器为LCD显示屏。