[发明专利]用户兴趣发现方法和装置

说明书

技术领域

本发明实施例涉及信息技术领域，尤其涉及一种用户兴趣发现方法和装置。

背景技术

个性化信息推荐技术能够向用户下发符合用户兴趣的信息，因此，该技术逐渐在网络访问中得到越来越多的应用。在个性化信息推荐技术中，需要准确及时的发现用户兴趣。

现有的用户兴趣发现技术，一般是获取用户对推荐内容的点击，分享，收藏等正反馈行为和/或忽略，踩等负反馈行为，并从反馈行为中分析用户兴趣。

上述用户兴趣发现技术存在以下缺陷：一方面，用户的反馈行为反映的信息比较模糊，给定一项推荐内容，无论是正反馈行为还是负反馈行为，很难准确地判断用户反馈针对的具体属性，导致发现的用户兴趣的准确度低；另一方面，往往需要用户的大量反馈行为才能准确捕获用户兴趣，由于这个过程通常耗时较长，因此不利于及时发现用户兴趣。

发明内容

本发明实施例提供一种用户兴趣发现方法和装置，以提高发现的用户兴趣的准确性和及时性。

本发明实施例采用以下技术方案：

一方面，本发明实施例提供了一种用户兴趣发现方法，包括：

获取用户输入的对推荐内容的表达数据或行为数据；

根据所述表达数据或所述行为数据，确定兴趣预测结果；

向应用客户端提示所述兴趣预测结果，并获取用户对所述兴趣预测结果的点击数据，以确定用户兴趣。

进一步的，根据所述表达数据，确定兴趣预测结果，包括：

根据所述表达数据，确定与所述表达数据对应的兴趣对象和用户态度；

根据与所述表达数据对应的兴趣对象和用户态度，确定兴趣预测结果。

进一步的，在获取用户输入的对推荐内容的表达数据之前，还包括：

获取用户输入的对推荐内容的行为数据；

根据所述行为数据，确定用户对所述推荐内容的满意度；

如果所述满意度小于设定门限值，则触发执行获取用户输入的对推荐内容的表达数据的操作。

进一步的，根据所述表达数据，确定与所述表达数据对应的兴趣对象，包括：

在对象知识库中匹配所述表达数据所包含的词；

将匹配成功的词作为所述表达数据对应的兴趣对象。

进一步的，在将匹配成功的词作为所述表达数据对应的兴趣对象之后，还包括：

根据所述兴趣对象与所述用户态度对应的词之间的文本距离，过滤掉文本距离大于设定值的兴趣对象。

进一步的，根据所述表达数据，确定与所述表达数据对应的用户态度，包括：

在预设情感态度模板中匹配所述表达数据所包含的词；

根据匹配结果，确定与所述表达数据对应的用户态度。

进一步的，在根据所述行为数据，确定兴趣预测结果之前，还包括：

根据所述行为数据，确定用户对所述推荐内容的满意度；

如果所述满意度小于设定门限值，则触发执行根据所述行为数据，确定兴趣预测结果的操作。

进一步的，根据所述行为数据，确定用户对所述推荐内容的满意度，包括下述至少一项：

根据用户对推荐内容的刷新频率，确定用户对所述推荐内容的满意度；

根据用户对推荐内容的点击数据和停留时长，确定用户对所述推荐内容的满意度；

根据用户对推荐内容的支持反馈数据和关注时间，确定用户对所述推荐内容的满意度。

进一步的，在向应用客户端提示所述兴趣预测结果，并获取用户对所述兴趣预测结果的点击数据，以确定用户兴趣之后，还包括：

根据确定的用户兴趣，修正向用户推送的推荐内容。

另一方面，本发明实施例还提供了一种用户兴趣发现装置，包括：

用户数据获取模块，用于获取用户输入的对推荐内容的表达数据或行为数据；

兴趣预测结果确定模块，用于根据所述表达数据或所述行为数据，确定兴趣预测结果；

兴趣确定模块，用于向应用客户端提示所述兴趣预测结果，并获取用户对所述兴趣预测结果的点击数据，以确定用户兴趣。

进一步的，兴趣预测结果确定模块包括：

兴趣对象确定单元，用于根据所述表达数据，确定与所述表达数据对应的兴趣对象；

用户态度确定单元，用于根据所述表达数据，确定与所述表达数据对应的用户态度；

兴趣预测结果确定单元，用于根据与所述表达数据对应的兴趣对象和用户态度，确定兴趣预测结果。

进一步的，所述装置还包括：