[发明专利]用户兴趣发现方法和装置

权利要求书

1.一种用户兴趣发现方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的对推荐内容的表达数据或行为数据，其中所述表达数据是用户使用自然语言所表达的增加、减少或者屏蔽推荐内容的兴趣表达数据；

根据所述表达数据或所述行为数据，确定兴趣预测结果；

向应用客户端提示所述兴趣预测结果，并获取用户对所述兴趣预测结果的点击数据，以确定用户兴趣；

其中，根据所述表达数据，确定兴趣预测结果，包括：

根据所述表达数据，确定与所述表达数据对应的兴趣对象和用户态度；

根据与所述表达数据对应的兴趣对象和用户态度，确定兴趣预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取用户输入的对推荐内容的表达数据之前，还包括：

获取用户输入的对推荐内容的行为数据；

根据所述行为数据，确定用户对所述推荐内容的满意度；

如果所述满意度小于设定门限值，则触发执行获取用户输入的对推荐内容的表达数据的操作。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述表达数据，确定与所述表达数据对应的兴趣对象，包括：

在对象知识库中匹配所述表达数据所包含的词；

将匹配成功的词作为所述表达数据对应的兴趣对象。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将匹配成功的词作为所述表达数据对应的兴趣对象之后，还包括：

根据所述兴趣对象与所述用户态度对应的词之间的文本距离，过滤掉文本距离大于设定值的兴趣对象。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述表达数据，确定与所述表达数据对应的用户态度，包括：

在预设情感态度模板中匹配所述表达数据所包含的词；

根据匹配结果，确定与所述表达数据对应的用户态度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述行为数据，确定兴趣预测结果之前，还包括：

根据所述行为数据，确定用户对所述推荐内容的满意度；

如果所述满意度小于设定门限值，则触发执行根据所述行为数据，确定兴趣预测结果的操作。

7.根据权利要求2或6所述的方法，其特征在于，根据所述行为数据，确定用户对所述推荐内容的满意度，包括下述至少一项：

根据用户对推荐内容的刷新频率，确定用户对所述推荐内容的满意度；

根据用户对推荐内容的点击数据和停留时长，确定用户对所述推荐内容的满意度；

根据用户对推荐内容的支持反馈数据和关注时间，确定用户对所述推荐内容的满意度。

8.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，在向应用客户端提示所述兴趣预测结果，并获取用户对所述兴趣预测结果的点击数据，以确定用户兴趣之后，还包括：

根据确定的用户兴趣，修正向用户推送的推荐内容。

9.一种用户兴趣发现装置，其特征在于，包括：

用户数据获取模块，用于获取用户输入的对推荐内容的表达数据或行为数据，其中所述表达数据是用户使用自然语言所表达的增加、减少或者屏蔽推荐内容的兴趣表达数据；

兴趣预测结果确定模块，用于根据所述表达数据或所述行为数据，确定兴趣预测结果；

兴趣确定模块，用于向应用客户端提示所述兴趣预测结果，并获取用户对所述兴趣预测结果的点击数据，以确定用户兴趣；

其中，所述兴趣预测结果确定模块包括：

兴趣对象确定单元，用于根据所述表达数据，确定与所述表达数据对应的兴趣对象；

用户态度确定单元，用于根据所述表达数据，确定与所述表达数据对应的用户态度；

兴趣预测结果确定单元，用于根据与所述表达数据对应的兴趣对象和用户态度，确定兴趣预测结果。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一满意度确定模块，用于在获取用户输入的对推荐内容的表达数据之前，根据所述行为数据，确定用户对所述推荐内容的满意度；

表达数据获取触发模块，用于在所述满意度小于设定门限值时，触发执行获取用户输入的对推荐内容的表达数据的操作。