[发明专利]一种基于智能视频的公交拥挤度采集装置及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种检测装置及检测方法，特别是涉及一种基于智能视频的公交拥挤度采集装置及方法。

背景技术

随着城市人口的增长，城市公共交通拥挤问题已成为不可忽视的社会问题。通过快速、准确的对公交车辆的管理与调度，缓解城市公共交通车辆及线路的拥挤问题越来越成为决策层关注的重点。公交拥挤度数据可以为公交营运调度提供客观依据，方便公交线路的调整和车辆资源的合理配置，而且比客流人数更具科学性和直观性，可参考价值更高。

目前对拥挤度的采集主要有以下几种方式：距离传感器检测技术、人工方式的拥挤提示按键技术、基于公交GPS和IC卡实时数据技术、基于摄像机的立体视频的拥挤度估算技术。

距离传感器检测技术是通过距离传感器感测其下方的空间距离并将输出信号通过无线或者有线的方式传输给微型计算机，微型计算机对公交车内各个距离传感器的感测结果值进行加权求和计算，得到拥挤系数，以此来体现公交拥挤情况。然而，虽然这种检测车内拥挤度的方式不存在累积误差，但是距离传感器的检测精度易受背景、天气、遮挡物、阴影状况等的影响，从而造成测量误差。

人工方式的提示按键技术是通过人工按键的方式将车辆实时拥挤度信息上传到公交数据服务中心，公交数据服务中心根据公交行车数据序列中不同时间对应的拥挤信息按键次数信息，判断该公交在不同时间所处的各位置是否存在拥挤，得到实时公交拥挤状态信息集，并结合各实时公交拥挤状态信息集的子集对应的公交编号、公交所处位置得到对应的各公交信息序列。然而，人工方式的提示按键技术虽然操作简便，易用性强，但是拥挤度情况依赖于人为臆断，采集结果准确度低，科学性与客观性都有待商榷。

基于GPS和IC卡实时数据技术是通过GPS和IC卡实时数据获取公交线路走向、站点位置、公交场站设施的公交网络数据，以及乘客上下车站点、乘客上下车时间的公交客流数据，并根据公交网络数据和公交客流数据建立居民公交出行实时信息表，基于该表，根据交通模型，计算实时的公交线路客流OD分布；最后基于公交线路客流OD分布，分别针对公交站点和公交线路作拥挤度分析。然而，基于GPS和IC卡实时数据技术虽然提出了站点及线路拥挤度的概念，但是通过公交线路客流OD分布推算出来的，计算的是某一时期的平均拥挤度状况，不具备实时性及针对性。

上述公交拥挤度数据采集分析技术是针对车内的拥挤度进行统计分析，虽然有数据作为依据，但是就公交管理调度而言，某辆车的拥挤情况具有偶发性，如果盲目的增派车辆会造成资源的浪费。

所以针对公交站点及线路拥挤度采集分析对于公交管理调度而言更具科学性、直观性和普遍性。

发明内容

本发明为了解决现有公交拥挤度数据采集时测量误差大、准确度低、不具备实时性及针对性的技术问题，提供一种准确度高、具备实时性和针对性的针对公交站点及线路拥挤度采集的基于智能视频的公交拥挤度采集装置及方法。

本发明的技术方案是，提供一种基于智能视频的公交拥挤度采集装置，包括车载信息终端、摄像机、门控开关和中心服务器，车载信息终端设有车内拥挤度分析模块、视频监控模块、GPS模块、控制模块和移动通信模块，车内拥挤度分析模块与控制模块连接，GPS模块与控制模块连接，移动通信模块与控制模块连接，视频监控模块与车内拥挤度分析模块连接；门控开关与车内拥挤度分析模块连接，摄像机与视频监控模块连接，中心服务器与移动通信模块连接。

本发明还提供一种基于智能视频的公交拥挤度采集方法，包括以下步骤：

(1)利用公交拥挤度采集装置，在公交车行驶过程中以一预设周期定期采集编号n、公交车内拥挤度c、公交行车位置I、系统时刻d的数据信息，得到公交行车数据序列X，再通过移动通信模块将采集到的各数据信息传送到中心服务器上，公交车内拥挤度c是公交拥挤度采集装置以一预设周期上传的视频图像来采集完成的；

(2)将中心服务器得到的公交行车数据序列与公交数据服务中心的车辆考勤表进行对比，将考勤不合格的车辆提交的数据剔除掉；

(3)将最终得到的数据存储到中心服务器的数据库中；

(4)定义公交车内拥挤度阈值c_t，大于此阈值的公交行车状态定义为拥挤，依据公交行车数据序列X，遍历检索公交车内拥挤度c>＝c_t且符合用户需求的分析统计日期范围(d_a,d_b)的数据，得到处于拥挤状态的编号n_c、公交车内拥挤度c₀、公交行车位置I、系统时刻d的公交行车数据序列Xc；