[发明专利]一种基于智能视频的公交拥挤度采集装置及方法

权利要求书

1.一种基于智能视频的公交拥挤度采集装置，其特征在于，包括车载信息终端、摄像机、门控开关和中心服务器，所述车载信息终端设有车内拥挤度分析模块、视频监控模块、GPS模块、控制模块和移动通信模块，所述车内拥挤度分析模块与所述控制模块连接，所述GPS模块与所述控制模块连接，所述移动通信模块与所述控制模块连接，所述视频监控模块与所述车内拥挤度分析模块连接；所述门控开关与所述车内拥挤度分析模块连接，所述摄像机与所述视频监控模块连接，所述中心服务器与所述移动通信模块连接。

2.一种应用如根据权利要求1所述的采集装置的基于智能视频的公交拥挤度采集方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)利用所述公交拥挤度采集装置，在公交车行驶过程中以一预设周期定期采集编号n、公交车内拥挤度c、公交行车位置I、系统时刻d的数据信息，得到公交行车数据序列X，再通过移动通信模块将采集到的各数据信息传送到中心服务器上，公交车内拥挤度c是公交拥挤度采集装置以一预设周期上传的视频图像来采集完成的；

(2)将中心服务器得到的公交行车数据序列与公交数据服务中心的车辆考勤表进行对比，将考勤不合格的车辆提交的数据剔除掉；

(3)将最终得到的数据存储到中心服务器的数据库中；

(4)定义公交车内拥挤度阈值c_t，大于此阈值的公交行车状态定义为拥挤，依据公交行车数据序列X，遍历检索公交车内拥挤度c>＝c_t且符合用户需求的分析统计日期范围(d_a,d_b)的数据，得到处于拥挤状态的编号n_c、公交车内拥挤度c₀、公交行车位置I、系统时刻d的公交行车数据序列Xc；

(5)确定某一站点I_i的位置范围(I_ia,I_ib),并依据公交行车数据序列Xc中公交行车位置I判断该项数据集是否在该站点范围内，并根据判断结果得到站点I_i处于拥挤状态的编号n_L、公交车内拥挤度c₀、公交行车位置I_i、系统时刻d的公交行车数据序列X_L；

(6)将站点I_i处于拥挤状态的公交行车数据序列X_L按照每天不同时刻进行分类记录；

(7)遍历所有的Xc中的数据集，分别得到站点I_i在每天某一时刻d_j处于拥挤状态的编号n_j、公交车内拥挤度c₀、公交行车位置I_i、系统时刻d_j、拥挤重复度p_j的公交行车数据序列，并记录总数据序列数记为m；其中站点I_i在每天某一时刻d_j的拥挤重复度pj＝(n_j/n_L)×100％；

(8)将站点I_i在每天某一时刻d_j处于拥挤状态的所有公交行车数据序列进行汇总，得到站点I_i各时刻处于拥挤状态的新的编号n_L、公交车内拥挤度c₀、公交行车位置I_i、系统时刻t_ij、拥挤重复度p_ij的公交行车数据序列L。

3.根据权利要求2所述的采集方法，其特征在于，根据公交站点拥挤度数据采集线路拥挤度，具体步骤如下：

(1)确定某一线路R的位置范围(R_a，R_b)，遍历数据序列L，将符合线路位置范围的数据集形成新的编号n_r、公交车内拥挤度c₀、公交行车位置I_i、系统时刻t_ij、拥挤重复度p_ij的数据序列L_r，如果没有符合线路位置范围的数据集，则该线路的拥挤度系数为0；

(2)遍历数据序列L_r，将时刻范围属于该线路某班次的时间范围，即t_ij∈(t_a，t_b)的数据集进行筛选组成新的编号n_p、公交车内拥挤度c₀、公交行车位置I_i、系统时刻d_ij、拥挤重复度p_ij的数据序列L_p，如果该数据序列为空，则证明该班次的拥挤度系数为0，否则依据此数列计算线路R的拥挤度系数R_p＝n_p/n_r；

(3)输出线路R在班次(t_a，t_b)的拥挤度系数R_p。