[发明专利]大数据云服务集中环境监测平台

说明书

技术领域

本发明属于环境监控技术领域，具体为一种大数据云服务集中环境监测平台。

背景技术

环境监控是环境保护及管理工作的重要基础，随着经济的快速发展，越来越多的人开始关心所处环境质量的好坏，要求环境保护及管理工作的效率提高、质量提高、加大透明度。通过信息化技术的应用，改变传统化境监测手段，运用通信网络技术手段对污染源及环境质量实施长期、连续、有效监测，科学准确、全面高效地监测、管理所辖区域的环境状况，使环保部门的环境管理工作达到监测科学、管理高效的新境界。

然而现有技术中的，多采用单一环境监测站对大面积区域进行环境监测，然而这样的监测手段，存在偏差，同时不具有较高的准确度。在这样的背景下，简单的视频监控已经不能完全满足用户的需求。

发明内容

为了有效解决上述问题，本发明提供一种云服务集中环境监测平台，具体技术方案如下：

一种大数据云服务集中环境监测平台，包括多个终端自动监测站、数据中心及云计算中心，所述终端自动监测站通过无线网络模块连接数据中，所述数据中心连接云计算中心，所述云计算中心对多个终端自动监测站获得的信息进行准确度评估。

进一步地，所述云计算中心对多个终端自动监测站获得的信息进行准确度的评估具体包括以下步骤：

A)将同一区域内终端自动监测站采集的信息值进行标注，应用权重值计算该区域的区域信息值；

B)建立数学模型对区域信息值进行可信度评估。

进一步地，所述步骤A)中，将区域内每个信息值进行标注，具体标注为A₁、A₂……、A_n，应用权重值计算该区域的区域温度具体步骤为，设定权重圈，自区域中心向外以权重圈形式扩张，接近区域中心处的权重圈具有高权重值，权重圈近似为圆圈形，设定具有X个权重圈，M为权重圈的权重值，即M₁+M₂+M₃+…+M_X＝1，每个权重圈内的所有终端自动监测站监测获得信息值的平均值乘以该权重圈的权重值为该权重圈的权重信息值，并将所有权重圈的权重信息值相加获得该区域的区域信息值A₀。

进一步地，所述步骤B)建立数学模型对区域信息值进行可信度评估，具体为包括以下步骤：

创建容错因子，A₀＝A_n+ε_t，其中，ε_t为容错因子，ε_t独立同分布，即每个终端采集的温度信息相比该区域的整体温度均存在容错因子，应用以下公式进行判断A₀的可信度；

应用数学模型对可信度进行评估：

Z＝α+β*ε_t+c    (1)

其中式(1)中，Z为容错度，然而线性模型无法进行准确的评估，Z是一个变量，将Z进行变换，定义：

Z=log itp=ln(p1-p)---(2)]]>

这里p为终端监测获得温度的可信概率，p/(1-p)为可信与不可信的比值，将上述式子进行变换为：

logitp＝α+β*ε_t+c    (3)