[发明专利]大数据云服务集中环境监测平台

权利要求书

1.一种大数据云服务集中环境监测平台，其特征在于，包括多个终端自动监测站、数据中心及云计算中心，所述终端自动监测站通过无线网络模块连接数据中，所述数据中心连接云计算中心，所述云计算中心对多个终端自动监测站获得的信息进行准确度评估。

2.根据权利要求1所述的环境监测平台，其特征在于，所述云计算中心对多个终端自动监测站获得的信息进行准确度的评估具体包括以下步骤：

A)将同一区域内终端自动监测站采集的信息值进行标注，应用权重值计算该区域的区域信息值；

B)建立数学模型对区域信息值进行可信度评估。

3.根据权利要求2所述的环境监测平台，其特征在于，所述步骤A)中，将区域内每个信息值进行标注，具体标注为A₁、A₂……、A_n，应用权重值计算该区域的区域温度具体步骤为，设定权重圈，自区域中心向外以权重圈形式扩张，接近区域中心处的权重圈具有高权重值，权重圈近似为圆圈形，设定具有X个权重圈，M为权重圈的权重值，即M₁+M₂+M₃+…+M_X＝1，每个权重圈内的所有终端自动监测站监测获得信息值的平均值乘以该权重圈的权重值为该权重圈的权重信息值，并将所有权重圈的权重信息值相加获得该区域的区域信息值A₀。

4.根据权利要求3所述的环境监测平台，其特征在于，所述步骤B)建立数学模型对区域信息值进行可信度评估，具体为包括以下步骤：

创建容错因子，A₀＝A_n+ε_t，其中，ε_t为容错因子，ε_t独立同分布，即每个终端采集的温度信息相比该区域的整体温度均存在容错因子，应用以下公式进行判断A₀的可信度；

应用数学模型对可信度进行评估：

Z＝α+β*ε_t+c                   (1)

其中式(1)中，Z为容错度，然而线性模型无法进行准确的评估，Z是一个变量，将Z进行变换，定义：

Z=logitp=ln(p1-p)---(2)]]>

这里p为终端监测获得温度的可信概率，p/(1-p)为可信与不可信的比值，将上述式子进行变换为：

log itp＝α+β*ε_t+c                    (3)

p=eα+β*ϵt1+eα+β*ϵt---(4)]]>

p=11+e-(α+β*ϵt)---(5)]]>

假设(Z，Eε_T)来自第i个测的数据，那么该组数据的似然函数为：

L(α,β)=Πi=1n{exp(α+β*ϵi)1+exp(α+β*ϵi)}A0i*{1+11+exp(α+β*ϵi)}1-A0j---(6)]]>

将似然函数化为对数似然函数进行估计；

log|L(α,β)|=Σi=1nA0i*log{exp(α+β*ϵi)1+exp(α+β*ϵi)}+Σi=1n(1-A0i)*{1+11+exp(α+β*ϵi)}---(7)]]>

上述模型中，选择α，β使对数似然函数为达到最大，即为对数极大似然估计，通过迭代方法估计α，β值，进而通过式(4)获得该区域每一个终端测量的温度的可信概率，再次通过权重值得到整体温度的可信概率，当可信概率超过0.8，则该区域获得的温度信息可信。