[发明专利]台标识别方法和台标识别装置

权利要求书

1.一种台标识别方法，其特征在于，包括：

根据预先生成的具有多层结构的台标分类树训练出相应的多级分类器，所述多级分类器包括与所述台标分类树中各分支节点一一对应的若干个子分类器，所述子分类器中包括与对应的所述分支节点的子节点一一对应的若干个分类模型，所述分类模型的正样本为对应的所述子节点中包含的全部所述台标样本，所述分类模型的负样本为与对应的所述子节点为兄弟关系的其他所述子节点中包含的全部所述台标样本；

根据所述多级分类器识别出显示图像中的待检测台标的标识；

所述根据预先生成的具有多层结构的台标分类树训练出相应的多级分类器的步骤之前还包括：

计算各台标样本与其他台标样本之间的相似度；

根据各台标样本与其他台标样本之间的相似度生成具有多层结构的所述台标分类树，其中所述台标分类树的根节点为全部的所述台标样本，所述台标分类树的叶节点为各所述台标样本，所述台标分类树的分支节点中的台标样本之间的相似度的最小值大于所述分支节点的父节点中的台标样本之间的相似度的最小值。

2.根据权利要求1所述的台标识别方法，其特征在于，所述根据所述多级分类器识别出显示图像中的待检测台标的标识的步骤具体包括：

从所述显示图像中提取待检测台标的台标图像,所述台标图像的尺寸与所述台标样本的尺寸相同；

根据当前节点对应的子分类器识别出所述台标图像在下一层分支中对应的分类节点，所述分类节点为所述当前节点的子节点；

判断所述分类节点的类型是否为叶节点，若判断出所述分类节点的类型为叶节点，则识别出所述台标图像对应的待检测台标的标识为所述叶节点对应的台标样本的标识，若判断出所述分类节点的类型为分支节点，则继续执行所述根据当前节点对应的子分类器识别出所述台标检测图像在下一层分支中对应的分类节点的步骤。

3.根据权利要求1所述的台标识别方法，其特征在于，所述根据所述多级分类器识别出显示图像中的待检测台标的标识的步骤具体包括：

从所述显示图像中提取具有预定尺寸且包含有待检测台标的台标检测图像，所述预定尺寸大于所述台标样本的尺寸；

根据当前节点对应的子分类器识别出所述台标检测图像在下一层分支中对应的分类节点,所述分类节点为所述当前节点的子节点；

判断所述分类节点的类型是否为叶节点，若判断出所述分类节点的类型为叶节点，则识别出所述台标检测图像中包含的待检测台标的标识为所述叶节点对应的台标样本的标识，若判断出所述分类节点的类型为分支节点，则继续执行所述根据当前节点对应的子分类器识别出所述台标检测图像在下一层分支中对应的分类节点的步骤。