[发明专利]台标识别方法和台标识别装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像识别领域，特别涉及一种台标识别方法和台标识别装置。

背景技术

随着人们生活水平的提高，智能电视在家庭中的普及率日益广泛，在人们的日常休闲与娱乐生活中起到越来越重要的作用。

智能电视在为用户提供交互点对点的娱乐和信息等服务时，首先需要获知智能电视当前播放节目的内容，然后根据当前播放内容提供相关的服务，从而实现与用户进行实时互动。现有技术中，为获取用户当前播放的内容，首先需要识别出用户当前播放画面中台标的标识，然后基于识别出的台标的标识从服务器端获取相应的直播信号，最后基于该直播信号可以获知当前播放节目的内容。

然而，由于现有技术中对台标的标识的识别精确度不高，尤其是在识别一些相似台标的标识时，很容易发生对台标的错误识别，从而导致智能电视为用户提供了与当前画面不对应的交互信息，造成用户的体验感下降。

发明内容

本发明提供一种台标识别方法和台标识别装置，可有效识别出显示图像中的待检测台标的标识。

为实现上述目的，本发明提供一种台标识别方法，包括：

根据预先生成的具有多层结构的台标分类树训练出相应的多级分类器，所述多级分类器包括与所述台标分类树中各分支节点一一对应的子分类器，所述子分类器中包括与对应的所述分支节点的子节点一一对应的若干个分类模型，所述分类模型的正样本为对应的所述子节点中包含的全部所述台标样本，所述分类模型的负样本为与对应的所述子节点为兄弟关系的其他所述子节点中包含的全部所述台标样本；

根据所述多级分类器识别出显示图像中的待检测台标的标识。

可选地，所述根据预先生成的具有多层结构的台标分类树训练出相应的多级分类器的步骤之前还包括：

计算各台标样本与其他台标样本之间的相似度；

根据各台标样本与其他台标样本之间的相似度生成具有多层结构的所述台标分类树，其中所述台标分类树的根节点为全部的所述台标样本，所述台标分类树的叶节点为各所述台标样本，所述台标分类树的分支节点中的台标样本之间的相似度的最小值大于所述分支节点的父节点中的台标样本之间的相似度的最小值。

可选地，所述根据所述多级分类器识别出显示图像中的待检测台标的标识的步骤具体包括：

从所述显示图像中提取待检测台标的台标图像,所述台标图像的尺寸与所述台标样本的尺寸相同；

根据当前节点对应的子分类器识别出所述台标图像在下一层分支中对应的分类节点；

判断所述分类节点的类型是否为叶节点，若判断出所述分类节点的类型为叶节点，则识别出所述台标图像对应的待检测台标的标识为所述叶节点对应的台标样本的标识，若判断出所述分类节点的类型为分支节点，则继续执行所述根据当前节点对应的子分类器识别出所述台标检测图像在下一层分支中对应的分类节点的步骤。

可选地，所述根据所述多级分类器识别出显示图像中的待检测台标的标识的步骤具体包括：

从所述显示图像中提取具有预定尺寸且包含有待检测台标的台标检测图像，所述预定尺寸大于所述台标样本的尺寸；

根据当前节点对应的子分类器识别出所述台标检测图像在下一层分支中对应的分类节点,所述分类节点为所述当前节点的子节点；

判断所述分类节点的类型是否为叶节点，若判断出所述分类节点的类型为叶节点，则识别出所述台标检测图像中包含的待检测台标的标识为所述叶节点对应的台标样本的标识，若判断出所述分类节点的类型为分支节点，则继续执行所述根据当前节点对应的子分类器识别出所述台标检测图像在下一层分支中对应的分类节点的步骤。

可选地，所述根据当前节点对应的子分类器识别出所述台标检测图像在下一层分支中对应的分类节点的步骤包括：

在所述台标检测图像中建立与台标样本尺寸相同的滑动窗，所述滑动窗以预定步长对所述台标检测图像进行扫描。

根据当前节点对应的子分类器中的所述分类模型，计算所述滑动窗处于不同位置时所述滑动窗中的图像在下一层分支中对应各个分类节点的概率H_i(x)，其中，

其中，i代表分类节点的类别，x_k代表滑动窗，δ为一个预设阈值，f_i(x_k)表示滑动窗x_k属于第i类的概率，H_i(x)表示台标检测图像属于第i类的概率；