[发明专利]基于车辆保险业务的大数据分析系统

权利要求书

1.一种基于车辆保险业务的大数据分析系统，其特征在于，所述大数据分析系 统包括：

历史数据库，用以记录用户的历史驾驶行为、历史积分、历史排名数据， 同时记录第三方保险理赔数据；主要用于智能学习，优化评分因子库；

评分因子库，作为供评分模块的主要参照库；

评分模块，用以按照设定规则对用户的驾驶行为数据逐项评分，即数据 项对应的评分因子，再将结果相加为当期分值；其结果直接作为排名模块的 输入；

排名模块，用以将当期的所有用户的得分进行排序；利用插入排序法排 序；排序过程中，利用二分法找到新值的位置，插入即可；排名的最终结果， 一方面作为最后的输出，另一方面与原始行为数据一起，进入历史数据库， 作为下一轮评分因子学习训练的输入；

学习模块，用以根据大量的历史数据，分为k个类别；以空间中k个点 为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类；然后通过多次迭代的方法，逐 次更新各聚类中心的值，直至得到最佳的聚类结果和各个属性的权值 weight；学习模块的步骤如下：当有新的数据加入时，判断该数据是否和上 次加入的数据值一致，如果不一致，则对任意一个样本，求其到各中心的距 离，将该样本归到距离最短的中心所在的类；修正各个属性的因子值，因子 值带入计算，利用均值方法更新该类的中心值。

2.根据权利要求1所述的基于车辆保险业务的大数据分析系统，其特征在于：

所述历史数据库记录的信息包括：

个人信息，包含年龄、驾龄、教育程度、职业；

地理维度信息，通过对各个省份和城市的历年的数据的采集分析，得出 各个区域的事故的发生概率，从而影响最终的事故发生率；

时间维度信息，采集用户的驾驶时长，驾驶时间区间；

驾驶习惯信息，对于用户的急加速、急减速和急刹车分析，确定用户的 驾驶习惯的良好，同时通过驾驶时的速度区间和关键速度指标，衡量用户的 驾驶水平和路况等与事故相关的信息；

驾驶里程信息，对于驾驶总里程的计算，越低里程，越低风险，越优价 格；做到预交保险，根据里程的多少退还多交的保费。

3.根据权利要求2所述的基于车辆保险业务的大数据分析系统，其特征在于：

所述评分模块利用设定规则建立数据分析模型，根据时间维度信息、地 理维度信息、驾驶里程信息、驾驶习惯信息给出车主的驾驶安全系数；该系 数对应保险的优惠额度。