[发明专利]混合豆类自动分类识别方法在审
| 申请号: | 201410371209.9 | 申请日: | 2014-07-31 |
| 公开(公告)号: | CN104156702A | 公开(公告)日: | 2014-11-19 |
| 发明(设计)人: | 郑小东;薄树奎;王晓洁;程秋云;刘宁 | 申请(专利权)人: | 郑州航空工业管理学院 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40 |
| 代理公司: | 无 | 代理人: | 无 |
| 地址: | 450015 河南省郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 混合 豆类 自动 分类 识别 方法 | ||
1.一种混豆类的自动分类识别方法,包括以下步骤:
进行图像采集,将一定数量的豆浆豆平铺于扫描仪扫描版上,使用一个较大的盖子遮住扫描版进行图像采集,得到灰色背景的混合豆类图像;
通过图像分割的方法对采集到的原始图像进行分类识别;
对得到的识别图像进行细化处理;
其特征在于,该分类识别包括以下步骤:
将原始图像颜色数据从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,将饱和度S、明度V两个颜色分量均置为1,然后再转换到RGB颜色空间,识别出红豆和青豆;
将原始图像颜色数据从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,将明度V分量均置为1,然后再转换到RGB颜色空间,综合红豆、青豆识别结果,识别出芸豆和黄豆;
将原始图像颜色数据从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,得到V分量图像,综合红豆、青豆、芸豆、黄豆识别结果,识别出黑豆。
2.如权利要求1所述的混豆类的自动分类识别方法,其特征在于在对红豆、青豆、芸豆和黄豆的细化处理过程中,较小的点状噪声通过中值滤波去除,较大的斑块噪声根据连通区域面积去除。
3.如权利要求1所述的混豆类的自动分类识别方法,其特征在于在对黑豆的细化处理过程中,使用孔洞填充方法去除黑豆表面的较大空洞。
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