[发明专利]一种风电场弃风电量分类统计方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及风电技术领域，尤其涉及一种风电场弃风电量分类统计方法及系统。

背景技术

弃风是国际风电发展过程中的一种普遍现象。正确和科学认识弃风，最终目的是要利用好风电，减少弃风，最大限度提高风电利用比例。弃风一般是由于风电自身的随机性和波动性、电网调峰容量不够导致风电接纳能力不足、风电场自身运行管理问题等造成的。

在国家修订《可再生能源法》将“全额收购“改为”全额保障性收购“，肯定合理弃风的大背景下，准确地统计风电场弃风电量及构成，对于确定合理弃风的原则和条件，并制定相关考核机制和补偿方案具有重要参考价值。

目前国内风电行业对弃风电量及其构成的统计并无统一标准。目前使用的统计弃风电量的方法主要包括以风电场装机容量与实际出力差额为依据计算弃风电量的方法，以标杆机组平均发电量估计弃风电量的方法，基于测风塔实时监测数据的弃风电量计算方法。上述计算方法均没有结合风电场风电机组的实时运行数据，准确度无法满足将来风电调度考核和补偿的要求，也无法给出弃风电量的具体构成，无法有效用于指导风电调度和运行管理减少弃风。因此有必要研究电网风电发展现状的准确统计弃风电量及构成的方法，形成一套弃风电量分类统计指标体系，为风电优化调度服务。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种风电场弃风电量分类统计方法及系统。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种风电场弃风电量分类统计方法，包括如下步骤：

步骤1，读取预定时间段内单台风电机组及测风塔的第一时间频度的风电数据，并对获取的风电数据进行空气密度校正处理；

步骤2，利用步骤1中经过校正处理的风电数据，按照16个风向统计拟合单台风电机组的风速风向-功率曲线；

步骤3，获取预定时间段内单台风电机组及测风塔的第二时间频度的风电数据并进行空气密度校正，结合步骤2中统计拟合的风速风向-功率曲线获得单台风电机组的理论发电功率；

步骤4,单台风电机组的理论发电功率对时间积分得到单台风电机组的理论发电量；

步骤5，计算单台风电机组的实际发电量,结合步骤4获取的单台风电机组的理论发电量计算单台风电机组的弃风电量；

步骤6,累加风电场中所有风电机组的弃风电量得到风电场的总弃风电量；

步骤7，读取风电场中风电机组的历史运行状态数据，将弃风电量按照预定弃风原因进行分类统计。

本发明的有益效果：本发明结合风电场风电机组的实测运行数据，实现了准确地对风电场总弃风电量和不同弃风原因造成的弃风电量的分类统计，并取得如下效果，一是对于电网节能调度、减少弃风、最大限度提高风电接纳比例具有重要意义，从而具有较好的经济效益和社会效益；二是对于国内电网的风电调度能够提供依据和借鉴，具有普遍的指导意义，因而具有良好的应用推广前景；三是能准确地统计风电场弃风电量及构成，对于确定合理弃风的原则和条件，并制定相关考核机制和补偿方案具有重要参考价值；四是能科学地统计风电场弃风电量，对于分析风电场的运行管理情况、电网节能调度、提高风能利用率具有重要意义，从而为风电调度的经济性评估提供依据。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，步骤1中选取预定时间段T，将时间段T均匀分成若干个时间单元T1，所述风电数据为每个时间单元的单台风电机组的平均测风数据、平均功率数据和测风塔的平均测风数据；所述单台风电机组的平均测风数据包括平均风速和平均气温数据；测风塔的平均测风数据包括平均风向和平均气压；

步骤1中对获取的每个平均测风数据、平均功率进行空气密度校正的方法如下，

步骤11，计算平均空气密度ρ_T1，计算公式如下，

ρT1=BT1RTT1]]>