[发明专利]一种对大数据的数据分析结果进行处理的方法和装置

说明书

本发明提供了一种对大数据的数据分析结果进行处理的方法和装置，方法包括步骤：获取对大数据进行分析的数据分析结果；将每一个数据分析结果作为一个关联实体，得到关联结果集；对关联结果集内的所有关联实体进行预处理，得到一包括所有关联实体的支持度和关联实体之间的置信度的数组；根据所述置信度得到关联边的特征；根据支持度得到关联实体的形状特性；根据关联实体的形状特性和关联边的特征构建图形模型，并可视化显示。本发明还提供了一种对应上述方法的装置。本发明的方法展示的结果更为直观。用户可以通过图形化的结果快速识别核心节点及其关联节点，提高了用户感知结果的能力，使得数据分析结果转化为知识的方式更为便捷和有效。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种对大数据的数据分析结果进行处理的方法和装置。

背景技术

当前很多行业已经进入大数据时代。大数据已经不再是计算、统计学科的专宠，商学院开始的广泛应用，表明大数据已经被各行业的广泛接纳并应用。将复杂的大数据进行提炼和应用，一项重要的思维转换就是从传统的因果分析向相关性分析转换。在传统的统计分析中，一个重要的因素是因果关系的可靠性，确认两个变量间可能存在因果关系。但大数据的出现改变了这种在科学界普遍追求的因果关系的检验。大数据的一个明显特点是从相关性着手，而不是因果关系，这从本质上改变了传统数据的分析方法。

如何将结果价值最大化，可视化提供了一个非常有效的手段。眼睛是认识世界最直接有效的渠道。如果一个图能够迫使我们看到我们不曾想看到的东西，那么这个图就是一个非常有价值的。分析数据的相关性是大数据分析结果的极为重要的一环。数据可视化不仅仅是为了展示数据，还可以通过图像残留来增加人思考的时间和质量，加大概率发现隐藏在数据背后的未知知识。

现有的关联结果可视化方法比较单一，通常使用Table的方式呈现数据，阅读不够直观。或者有些图形化显示，但是显示关联结果的方法仍然不能够充分表达关联实体之间的内在关系，无法给用户理解关联结果的价值提供非常简单便捷的途径。

发明内容

为了克服现有技术中关联结果可视化方法单一，从而无法给用户理解关联结果的价值这一技术问题，本发明提供了一种对大数据的数据分析结果进行处理的方法和装置。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

本发明提供了一种对大数据的数据分析结果进行处理的方法，所述方法包括步骤：

获取对大数据进行分析的数据分析结果；

将每一个所述数据分析结果作为一个关联实体，得到关联结果集；

对关联结果集内的所有关联实体进行预处理，得到一包括所有关联实体的支持度和关联实体之间的置信度的数组；

根据所述置信度得到关联边的特征；

根据所述支持度得到关联实体的形状特性；

根据关联实体的形状特性和关联边的特征构建图形模型，并可视化显示。

进一步来说，所述的对大数据的数据分析结果进行处理方法中，对关联结果集内的所有关联实体进行预处理，得到一包括所有关联实体的支持度和关联实体之间的置信度的数组的步骤包括：

对关联结果集内所有关联实体进行编号O1至On；

形成一n阶方阵，该方阵每行除对角线位置的元素为与该行号对应的关联实体与其他关联实体之间的置信度，该方阵的对角线上的元素为与该行号对应的关联实体的支持度。

进一步来说，所述的对大数据的数据分析结果进行处理方法中，根据所述支持度得到关联实体的形状特性的步骤包括：

用节点表示关联实体，根据每一所述关联实体的支持度的大小得到每一关联实体对应的节点的大小，每一所述关联实体的支持度的大小与每一关联实体对应的节点的大小呈正比关系。