[发明专利]一种对大数据的数据分析结果进行处理的方法和装置

权利要求书

1.一种对大数据的数据分析结果进行处理的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

获取对大数据进行分析的数据分析结果；

将每一个所述数据分析结果作为一个关联实体，得到关联结果集；

对关联结果集内的所有关联实体进行预处理，得到一包括所有关联实体的支持度和关联实体之间的置信度的数组；根据所述置信度得到关联边的特征；

根据所述支持度得到关联实体的形状特性；根据关联实体的形状特性和关联边的特征构建图形模型，并可视化显示。

2.如权利要求1所述的对大数据的数据分析结果进行处理的方法，其特征在于，对关联结果集内的所有关联实体进行预处理，得到一包括所有关联实体的支持度和关联实体之间的置信度的数组的步骤包括：

对关联结果集内所有关联实体进行编号O1至On；

形成一n阶方阵，该方阵每行除对角线位置的元素为与行号对应的关联实体与其他关联实体之间的置信度，该方阵的对角线上的元素为与该行号对应的关联实体的支持度。

3.如权利要求1所述的对大数据的数据分析结果进行处理的方法，其特征在于，根据所述支持度得到关联实体的形状特性的步骤包括：

用节点表示关联实体，根据每一所述关联实体的支持度的大小得到每一关联实体对应的节点的大小，每一所述关联实体的支持度的大小与每一关联实体对应的节点的大小呈正比关系。

4.如权利要求3所述的对大数据的数据分析结果进行处理的方法，其特征在于，根据所述置信度得到关联边的特征的步骤包括：

根据关联实体之间的置信度得到关联边的粗细，所述关联边的粗细与关联实体之间的置信度成正比关系；

根据关联实体之间的置信度得到关联边的长度，所述关联边的长度与关联实体之间的置信度成反比关系。

5.如权利要求1所述的对大数据的数据分析结果进行处理的方法，其特征在于，根据所述支持度得到关联实体的形状特性之后还包括步骤：

对关联结果集内所有关联实体进行分类，同一类关联实体对应的节点的颜色相同。

6.如权利要求3所述的对大数据的数据分析结果进行处理的方法，其特征在于，根据关联实体的形状特性和关联边的特征构建图形模型，并可视化显示步骤包括：

将节点最大的关联实体进行居中显示，将整个图形模型按照比例缩放。

7.如权利要求6所述的对大数据的数据分析结果进行处理的方法，其特征在于，根据关联实体的形状特性和关联边的特征构建图形模型，并可视化显示步骤还包括：

接收用户操作信息，按照操作信息对图形模型进行调整。

8.一种对大数据的数据分析结果进行处理的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取对大数据进行分析的数据分析结果；

关联结果集形成模块，用于将每一个所述数据分析结果作为一个关联实体，得到关联结果集；预处理模块，用于对关联结果集内的所有关联实体进行预处理，得到一包括所有关联实体的支持度和关联实体之间的置信度的数组；

关联边确定模块，用于根据所述置信度得到关联边的特征；

关联实体确定模块，用于根据所述支持度得到关联实体的形状特性；

建模模块，用于根据关联实体的形状特性和关联边的特征构建图形模型，并可视化显示。

9.如权利要求8所述的对大数据的数据分析结果进行处理的装置，其特征在于，所述预处理模块具体用于：

对关联结果集内所有关联实体进行编号O1至On；

形成一n阶方阵，该方阵每行除对角线位置的元素为与行号对应的关联实体与其他关联实体之间的置信度，该方阵的对角线上的元素为与该行号对应的关联实体的支持度。