[发明专利]一种缓存文件夹识别方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种缓存文件夹识别方法及装置，该方法包括：在目标软件运行的过程中，根据预设的规则，获得目标文件夹中文件数量的多个样本值：x₁、x₂、…x_n，其中，所述目标文件夹为所述目标软件在运行过程中所使用的文件夹，n≥2；根据预设的算法，计算所述多个样本值的统计值，所述统计值用于表征样本值的离散程度；判断所述统计值是否大于预设的第一阈值；在判断结果为是的情况下，将所述目标文件夹识别为缓存文件夹。本发明与现有技术相比，识别效率高，且能够实现持续的对某一个软件进行监控，不会存在遗漏的缓存文件夹。

技术领域

本发明涉及移动互联网领域，特别涉及一种缓存文件夹识别方法及装置。

背景技术

用户在使用移动终端上网、玩游戏、看视频的过程中，都会在移动终端本地产生大量的缓存文件，存在于缓存文件夹中，这些缓存文件会占用系统的资源，当这些缓存文件增加到一定量的时候，移动终端的运行会变得十分缓慢，影响到用户的正常使用。因此，需要删除这些缓存文件夹。

要删除这些缓存文件夹，首先要能识别出哪些文件是可以删除的缓存文件夹。

现有的一种缓存文件夹识别方法是由测试人员在服务端删除某软件对应的文件夹后验证该软件是否能正常运行，如果能正常运行，则该文件夹即为缓存文件夹。这种方法效率很低，而且由于人力和物力存在一定的局限性，不能够持续的对某一个软件进行监控，这往往会造成对一些软件的处理存在遗漏的缓存文件夹。

发明内容

为解决上述问题，本发明实施例公开了一种缓存文件夹识别方法及装置，技术方案如下：

一种缓存文件夹识别方法，可以包括：

在目标软件运行的过程中，根据预设的规则，获得目标文件夹中文件数量的多个样本值：x₁、x₂、…x_n，其中，所述目标文件夹为所述目标软件在运行过程中所使用的文件夹，n≥2；

根据预设的算法，计算所述多个样本值的统计值，所述统计值用于表征样本值的离散程度；

判断所述统计值是否大于预设的第一阈值；

在判断结果为是的情况下，将所述目标文件夹识别为缓存文件夹。

在本发明的一种优选实施方式中，所述根据预设的规则，获得目标文件夹中文件数量的多个样本值：x₁、x₂、…x_n，具体为：

在不同的时刻统计所述目标文件夹中文件数量的样本值，统计n次后，获得目标文件夹中文件数量的多个样本值：x₁、x₂、…x_n，n≥2。

在本发明的一种优选实施方式中，所述在不同的时刻统计所述目标文件夹中文件数量的样本值，具体为：

根据预设的时间间隔，周期性的统计所述目标文件夹中文件数量的样本值。

在本发明的一种优选实施方式中，所述根据预设的规则，获得目标文件夹中文件数量的多个样本值：x₁、x₂、…x_n，具体为：

根据预设的触发统计事件，在所述预设的触发统计事件发生的情况下，统计所述目标文件夹中文件数量的样本值，统计n次后，获得目标文件夹中文件数量的多个样本值：x₁、x₂、…x_n，n≥2。

在本发明的一种优选实施方式中，所述根据预设的规则，获得目标文件夹中文件数量的多个样本值：x₁、x₂、…x_n，具体为：