[发明专利]一种缓存文件夹识别方法及装置

权利要求书

1.一种缓存文件夹识别方法，其特征在于，包括：

在目标软件运行的过程中，根据预设的规则，获得目标文件夹中文件数量的多个样本值：x₁、x₂、…x_n，其中，所述目标文件夹为所述目标软件在运行过程中所使用的文件夹，n≥2；

根据预设的算法，计算所述多个样本值的统计值，所述统计值用于表征样本值的离散程度；

判断所述统计值是否大于预设的第一阈值；

在判断结果为是的情况下，将所述目标文件夹识别为缓存文件夹。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的规则，获得目标文件夹中文件数量的多个样本值：x₁、x₂、…x_n，具体为：

在不同的时刻统计所述目标文件夹中文件数量的样本值，统计n次后，获得目标文件夹中文件数量的多个样本值：x₁、x₂、…x_n，n≥2。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在不同的时刻统计所述目标文件夹中文件数量的样本值，具体为：

根据预设的时间间隔，周期性的统计所述目标文件夹中文件数量的样本值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的规则，获得目标文件夹中文件数量的多个样本值：x₁、x₂、…x_n，具体为：

根据预设的触发统计事件，在所述预设的触发统计事件发生的情况下，统计所述目标文件夹中文件数量的样本值，统计n次后，获得目标文件夹中文件数量的多个样本值：x₁、x₂、…x_n，n≥2。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的规则，获得目标文件夹中文件数量的多个样本值：x₁、x₂、…x_n，具体为：

分别从n个移动终端中，获得每个移动终端中所述目标文件夹中文件数量，获得目标文件夹中文件数量的多个样本值：x₁、x₂、…x_n，n≥2。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的算法，计算所述多个样本值的统计值，具体为：根据公式

计算所述多个样本值的方差，其中，为x₁、x₂、…x_n的数均平均数。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的算法，计算所述多个样本值的统计值，具体为：根据公式

计算所述多个样本值的标准差，其中，为x₁、x₂、…x_n的数均平均数。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的算法，计算所述多个样本值的统计值，具体为：根据公式

R＝x_max-x_min

计算所述多个样本值的极差，其中，x_max和x_min分别为x₁、x₂、…x_n的最大值和最小值。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预设的算法，计算所述多个样本值的统计值之前，进一步包括：

判断x₁、x₂、…x_n是否均小于预设的第二阈值，

在判断结果为否的情况下，继续执行所述根据预设的算法，计算所述多个样本值的统计值的步骤；

在判断结果为是的情况下，将所述目标文件夹识别为非缓存文件夹。