[发明专利]来电提示方法和装置及分类方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其是涉及一种来电提示方法和装置及分类方法和装置。

背景技术

随着手机的普及，人与人之间的联系和沟通越来越方便，与此同时，广告、诈骗等骚扰电话也越来越多，对人们的生活造成了极大的困扰。传统的防止骚扰电话的方法是在手机上设置电话黑白名单，预先将骚扰电话存入电话黑名单中，或用户接通电话后发现是骚扰电话时将其标记为骚扰电话。当接到电话黑名单中的号码时，手机则自动屏蔽该号码。然而，通过电话黑白名单判断骚扰电话是一个静态的过程，对于不在黑白名单中的陌生电话则不能作出判别或判别的准确率极低。

现有技术中，还有一种防止骚扰电话的方法，通过对来电号码的呼叫时间区间、呼叫持续的时间长度、以及呼入次数的统计，识别出骚扰电话。虽然这种方法实现了对不在黑百名单中的陌生电话的识别，但仅通过来电号码的历史通信记录来判断是否为骚扰电话，判别的准确率较低，容易造成误判。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种来电提示方法和装置，旨在提高判别骚扰电话的准确性，降低误判率。

本发明还提供一种分类方法和装置，旨在提高分类质量，降低误判率。

为达以上目的，本发明提出一种来电提示方法，包括：

采集来电的特征属性，根据来电的特征属性归属分类数据库的类别，进行来电提示。

优选地，所述根据来电的特征属性归属分类数据库的类别进行来电提示包括：

获取训练样本集，所述训练样本集中包括被分成至少两个类别的若干电话；

确定所述电话的特征属性，并划分所述特征属性的取值范围；

计算出所述训练样本集中每个类别在该训练样本集中的第一概率，以及每一类别中每一特征属性下不同取值范围的第二概率，据此生成分类数据库；

若来电不在所述训练样本集中，根据所述来电的特征属性和分类数据库判断所述来电的类别，并向用户提示所述来电的类别。

优选地，所述根据来电的特征属性和分类数据库判断所述来电的类别包括：

根据所述来电的特征属性从所述分类数据库中查询所述来电对应的第二概率；

根据所述第一概率和第二概率计算出所述来电属于每一类别的概率值；

判定所述来电的类别为最大概率值所对应的类别。

优选地，所述获取训练样本集包括：从外部获取训练样本集或/和获取用户手动分类生成的训练样本集。

优选地，所述方法还包括：若所述来电在所述训练样本集中，则从所述训练样本集中查询所述来电的类别。

本发明同时提出一种来电提示装置，包括采集模块和来电提示模块，其中：

采集模块，用于采集来电的特征属性；

来电提示模块，用于根据来电的特征属性归属分类数据库的类别，进行来电提示。

优选地，所述来电提示模块包括获取单元、训练单元、分类单元和提示单元，其中：

获取单元，用于获取训练样本集，所述训练样本集中包括被分成至少两个类别的若干电话；

训练单元，用于确定所述电话的特征属性，并划分所述特征属性的取值范围；计算出所述训练样本集中每个类别在该训练样本集中的第一概率，以及每一类别中每一特征属性下不同取值范围的第二概率，据此生成分类数据库；

分类单元，用于对来电进行分类，若所述来电不在所述训练样本集中，根据所述来电的特征属性和分类数据库判断所述来电的类别；

提示单元，用于向用户提示所述来电的类别。

优选地，所述分类单元用于：

根据所述来电的特征属性从所述分类数据库中查询所述来电对应的第二概率；

根据所述第一概率和第二概率计算出所述来电属于每一类别的概率值；

判定所述来电的类别为最大概率值所对应的类别。

优选地，所述获取单元用于：从外部获取训练样本集或/和获取用户手动分类生成的训练样本集。

基于同样的发明构思，本发明还提出一种分类方法，包括步骤：

获取训练样本集，所述训练样本集中包括被分成至少两个类别的若干对象；

确定所述对象的特征属性，并划分所述特征属性的取值范围；

计算出所述训练样本集中每个类别在该训练样本集中的第一概率，以及每一类别中每一特征属性下不同取值范围的第二概率，据此生成分类数据库；

对分类对象进行分类时，若所述分类对象不在所述训练样本集中，获取所述分类对象的特征属性，并根据所述分类对象的特征属性和分类数据库判断所述分类对象的类别。