[发明专利]来电提示方法和装置及分类方法和装置

权利要求书

1.一种来电提示方法，其特征在于，包括：

采集来电的特征属性，根据来电的特征属性归属分类数据库的类别，进行来电提示。

2.一种来电提示方法，其特征在于，所述根据来电的特征属性归属分类数据库的类别进行来电提示包括：

获取训练样本集，所述训练样本集中包括被分成至少两个类别的若干电话；

确定所述电话的特征属性，并划分所述特征属性的取值范围；

计算出所述训练样本集中每个类别在该训练样本集中的第一概率，以及每一类别中每一特征属性下不同取值范围的第二概率，据此生成分类数据库；

若来电不在所述训练样本集中，根据所述来电的特征属性和分类数据库判断所述来电的类别，并向用户提示所述来电的类别。

3.根据权利要求2所述的来电提示方法，其特征在于，所述根据来电的特征属性和分类数据库判断所述来电的类别包括：

根据所述来电的特征属性从所述分类数据库中查询所述来电对应的第二概率；

根据所述第一概率和第二概率计算出所述来电属于每一类别的概率值；

判定所述来电的类别为最大概率值所对应的类别。

4.根据权利要求2或3所述的来电提示方法，其特征在于，所述获取训练样本集包括：从外部获取训练样本集或/和获取用户手动分类生成的训练样本集。

5.根据权利要求2或3所述的来电提示方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述来电在所述训练样本集中，则从所述训练样本集中查询所述来电的类别。

6.一种来电提示装置，其特征在于，包括采集模块和来电提示模块，其中：

采集模块，用于采集来电的特征属性；

来电提示模块，用于根据来电的特征属性归属分类数据库的类别，进行来电提示。

7.根据权利要求6所述的来电提示装置，其特征在于，所述来电提示模块包括获取单元、训练单元、分类单元和提示单元，其中：

获取单元，用于获取训练样本集，所述训练样本集中包括被分成至少两个类别的若干电话；

训练单元，用于确定所述电话的特征属性，并划分所述特征属性的取值范围；计算出所述训练样本集中每个类别在该训练样本集中的第一概率，以及每一类别中每一特征属性下不同取值范围的第二概率，据此生成分类数据库；

分类单元，用于对来电进行分类，若所述来电不在所述训练样本集中，根据所述来电的特征属性和分类数据库判断所述来电的类别；

提示单元，用于向用户提示所述来电的类别。

8.根据权利要求7所述的来电提示装置，其特征在于，所述分类单元用于：

根据所述来电的特征属性从所述分类数据库中查询所述来电对应的第二概率；

根据所述第一概率和第二概率计算出所述来电属于每一类别的概率值；

判定所述来电的类别为最大概率值所对应的类别。

9.根据权利要求7或8所述的来电提示装置，其特征在于，所述获取单元用于：从外部获取训练样本集或/和获取用户手动分类生成的训练样本集。

10.一种分类方法，其特征在于，包括步骤：

获取训练样本集，所述训练样本集中包括被分成至少两个类别的若干对象；

确定所述对象的特征属性，并划分所述特征属性的取值范围；

计算出所述训练样本集中每个类别在该训练样本集中的第一概率，以及每一类别中每一特征属性下不同取值范围的第二概率，据此生成分类数据库；

对分类对象进行分类时，若所述分类对象不在所述训练样本集中，获取所述分类对象的特征属性，并根据所述分类对象的特征属性和分类数据库判断所述分类对象的类别。

11.根据权利要求10所述的分类方法，其特征在于，所述根据所述分类对象的特征属性和分类数据库判断所述分类对象的类别包括：

根据所述分类对象的特征属性从所述分类数据库中查询所述分类对象对应的第二概率；

根据所述第一概率和第二概率计算出所述分类对象属于每一类别的概率值；

判定所述分类对象的类别为最大概率值所对应的类别。

12.根据权利要求10或11所述的分类方法，其特征在于，所述获取训练样本集包括：从外部获取训练样本集或/和获取用户手动分类生成的训练样本集。