[发明专利]采用近红外光谱快速测定麦冬中多指标性成分含量的方法

权利要求书

1.一种采用近红外光谱快速测定麦冬中多指标性成分含量的方法，其特征在于，包括：(1)采用近红外光谱快速测定麦冬中总皂苷含量的方法；(2)采用近红外光谱快速测定麦冬中总黄酮含量的方法；(3)采用近红外光谱快速测定麦冬中总多糖含量的方法。

2.根据权利要求1所述的采用近红外光谱快速测定麦冬中总皂苷含量的方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)校正模型的建立：

收集具有代表性的麦冬样品90～100份，选择40～70份的麦冬样品处理后作为校正样品集，余下的作为验证样品集，将校正样品集中的麦冬样品分别采用近红外光谱仪进行扫描，采集校正样品集原始近红外光谱数据，然后采用TQ Analyst光谱分析软件，对校正样品集原始近红外光谱数据进行预处理，并对近红外光谱扫描波段进行选择，得出校正样品集中麦冬总皂苷含测的近红外光谱数据；然后采用紫外可见分光光度法测定校正集中麦冬的总皂苷含量，将紫外可见分光光度法测得的麦冬总皂苷含量数据与校正样品集中麦冬总皂苷含测的特征光谱信息相结合，采用偏最小二乘法建立麦冬总皂苷含测的校正模型；

(2)校正模型的验证与优化:

将验证样品集中的样品经过处理后分别通过近红外光谱仪扫描，得到验证样品集原始光谱数据，采用与校正样品集相同的方法进行预处理和波段选择后，输入校正模型中，得出验证样品集NIR预测值，并与紫外可见分光光度法测定的验证样品集中麦冬总皂苷的含量对照，根据模型的相关系数R、校正误差均方根、预测误差均方根指标对校正模型进行优化验证，得到最佳校正模型；

(3)待测麦冬样品中总皂苷的含量测定:

将待测的麦冬样品处理后，采用近红外光谱仪进行扫描，采集得到待测麦冬样品的近红外图谱数据，然后采用TQ Analyst光谱分析软件，对待测麦冬样品的近红外图谱数据进行预处理，并对近红外光谱扫描波段进行选择，然后将预处理数据代入到步骤(2)得到的麦冬总皂苷含测的校正模型中，即得到该麦冬样品的总皂苷的含量值。

3.根据权利要求2所述的采用近红外光谱快速测定麦冬中总皂苷含量的方法，其特征在于，步骤(1)、步骤(2)和步骤(3)所述的麦冬处理方法为：取麦冬低温冷冻保存48～72h后粉碎得粗粉，于50～60℃干燥24～48h后继续粉碎成细粉，过80目药筛。

4.根据权利要求2所述的采用近红外光谱快速测定麦冬中总皂苷含量的方法，其特征在于，步骤(1)、步骤(2)和步骤(3)采集麦冬的近红外光谱数据方法为:取麦冬药材细粉放入石英杯中，混合均匀，以空气为参比，扣除背景采集光谱图，采用积分球漫反射，在分辨率:4cm^-1，扫描次数:128次，波数范围:4000～10000cm^-1，增益2x的条件下扫描得到。

5.根据权利要求2所述的采用近红外光谱快速测定麦冬中总皂苷含量的方法，其特征在于，麦冬总皂苷近红外图谱数据预处理方法为：采用多元散射校正MSC+SG平滑的光谱预处理方法对近红外图谱数据进行预处理，波段选择是5600～6900cm^-1。