[发明专利]图形处理方法

说明书

技术领域

本发明属于移动终端图形处理技术领域，特别涉及一种在安卓环境下使用C语言编写的图形处理方法。

背景技术

当前随着手机移动终端的普及，用手机随时随地拍照普及到世界的各个角落。

随着图形的大量增多，人们对图形个性化以及自我形象的追求，对图形的各种加工处理已成为一种极大的需求。

图形处理是读取一张存储在本地的图形，然后以这张图形为底片，根据自己的需求，在这个底片上进行大量的数据处理，生成自己想要的图形的方法。

图形是人们在移动社交平台上发布量较大的信息的一种，需求量与日俱增。因此，保持对图形高性能的处理以及低内存的占用是图形处理的最佳的方式。

当人们在准备上传图形的过程中，先期对图形进行处理，如果处理时间太长，使用户失去耐心；如果占用手机移动端内存太多，会导致手机移动终端变慢和发热，也给用户造成不好的使用体验；如何保持对图形进行高性能处理的同时占用内存很小，是图形处理过程中迫切需要解决的问题。

因此，移动终端图形处理技术领域急需一种高效率，低资源占用的图形处理方法。

发明内容

本发明提供了一种图形处理方法，技术方案如下：

图形处理方法，其中，包括如下步骤：

步骤一，读入要处理的图形，获取图形的每一个像素的RGB数据；

步骤二，由于数字图形是像素的集合，组成数字图形的基本单位是像素P，故对读入的每一个像素P的RGB数据进行处理，其中，R代表纯红色像素值，G代表纯绿色像素值，B代表纯蓝色像素值；

步骤三，根据用户选择的要处理的图形方式，具体包括：灰度图形处理、底片图形处理、柔化图形处理、黑白图形处理、光照图形处理、放大镜图形处理、浮雕图形处理，采用安卓系统的NDK进行打包生成SO库，使用SO库进行本地编辑接口JNI的调用，实现C语言对图形进行处理，得到相应处理效果的新图形，具体步骤如下：

首先，根据图形的宽和高，计算像素个数，具体公式如下：

Count＝W*H；

其中，Count代表像素个数，W代表图形的行数，H代表像素的高；

进一步地，根据像素个数Count，用JNI函数生成二维数组，具体公式如下：

CBuffer＝[W][H]，

其中，CBuffer表示二维数组，[W]表示图像像素的行数，[H]表示图像像素的高度，二维数组CBuffer的成员个数即为Count；

进一步地，循环W*H次，分别读取像素值；

进一步地，根据用户选择的要处理的图形方式的算法，分别计算每一个像素点处理后的取值，并存入到二维数组CBuffer中；

进一步地，把生成的二维数组CBuffer通过JNI的调用，返回到JAVA层，并释放数组元素，释放内存；即在JAVA层根据数据直接生成具有相应处理效果的新图形。

如上所述的图形处理方法，其中，灰度图形处理的具体算法为加权平均值法、整数方法、移位方法、平均值法、仅取绿色法、最大值法，具体公式如下：

加权平均值法，GrayP＝R*0.3+G*0.59+B*0.11，

整数方法，GrayP＝(R*30+G*59+B*11)/100，

移位方法，GrayP＝(R*28+G*151+B*77)>>8，

平均值法，GrayP＝(R+G+B)/3，

仅取绿色，GrayP＝G，

最大值法，GrayP＝Max(R，G，B)，

其中，GrayP表示像素P点的灰度值，R值代表纯红色像素值，G值代表纯绿色像素值，B值代表纯蓝色像素值；

进一步地，根据任意一种方法求得的GrayP，将原来的RGB颜色模型中的三元色点(R，G，B)值中的R，G，B统一用GrayP替换，形成新的三元色点(GrayP，GrayP，GrayP)，用它替换原来的(R，G，B)，即形成灰度图形。

如上所述的图形处理方法，其中，底片图形处理的具体算法为取反值法，即对每一个像素进行取反值计算，具体公式如下：

GrayPr＝255-R，

GrayPg＝255-G，

GrayPb＝255-B，

其中，GrayPr表示像素P的纯红色像素值的取反值，GrayPg表示像素P纯绿色像素值的取反值，GrayPb表示像素P纯蓝色像素值的取反值；