[发明专利]图形处理方法

权利要求书

1.图形处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，读入要处理的图形，获取图形的每一个像素的RGB数据；

步骤二，由于数字图形是像素的集合，组成数字图形的基本单位是像素P，故对读入的每一个所述像素P的RGB数据进行处理，其中，R代表纯红色像素值，G代表纯绿色像素值，B代表纯蓝色像素值；

步骤三，根据用户选择的要处理的图形方式，具体包括：灰度图形处理、底片图形处理、柔化图形处理、黑白图形处理、光照图形处理、放大镜图形处理、浮雕图形处理，采用安卓系统的NDK进行打包生成SO库，使用SO库进行本地编辑接口JNI的调用，实现C语言对图形进行处理，得到相应处理效果的新图形，具体步骤如下：

首先，根据图形的宽和高，计算像素个数，具体公式如下：

Count＝W*H；

其中，Count代表像素个数，W代表图形的宽，H代表像素的高；

进一步地，根据所述像素个数Count，用JNI函数生成二维数组，具体公式如下：

CBuffer＝[W][H]，

其中，CBuffer表示二维数组，[W]表示图像像素的行数，[H]表示图像像素的高度；二维数组CBuffer的成员个数即为Count；

进一步地，循环W*H次，分别读取像素值；

进一步地，根据用户选择的要处理的图形方式的算法，分别计算每一个像素点处理后的像素值，并存入到二维数组CBuffer中；

进一步地，把生成的二维数组CBuffer通过JNI的调用，返回到JAVA层，并释放数组元素，释放内存；即在所述JAVA层根据数据直接生成具有相应处理效果的新图形。

2.根据权利要求1所述的图形处理方法，其特征在于，所述灰度图形处理的具体算法为

加权平均值法、整数方法、移位方法、平均值法、仅取绿色法、最大值法，具体公式

如下：

加权平均值法，GrayP＝R*0.3+G*0.59+B*0.11，

整数方法，GrayP＝(R*30+G*59+B*11)/100，

移位方法，GrayP＝(R*28+G*151+B*77)>>8，

平均值法，GrayP＝(R+G+B)/3，

仅取绿色，GrayP＝G，

最大值法，GrayP＝Max(R，G，B)，

其中，GrayP表示像素P点的灰度值，R值代表纯红色像素值，G值代表纯绿色像素值，B值代表纯蓝色像素值；

进一步地，根据任意一种方法求得的所述GrayP，将原来的所述RGB颜色模型中的三元色点(R，G，B)值中的R，G，B统一用GrayP替换，形成新的三元色点(GrayP，GrayP，GrayP)，用它替换原来的(R，G，B)，即形成灰度图形。

3.根据权利要求1所述的图形处理方法，其特征在于，所述底片图形处理的具体算法为

取反值法，即对每一个像素进行取反值计算，具体公式如下：

GrayPr＝255-R，

GrayPg＝255-G，

GrayPb＝255-B，

其中，GrayPr表示像素P的纯红色像素值的取反值，GrayPg表示像素P纯绿色像素值的取反值，GrayPb表示像素P纯蓝色像素值的取反值；

进一步地，根据求得的所述GrayPr、GrayPg、GrayPb，将原来的所述RGB中的三元色点(R，G，B)值中的R，G，B分别用GrayPr、GrayPg、GrayPb替换，形成新的三元色点RGB(GrayPr，GrayPg，GrayPb)，即形成底片图形。

4.根据权利要求1所述的图形处理方法，其特征在于，所述柔化图形处理的具体算法为：针对每一个像素值，采用分别计算加载的方式，将其原来的RGB颜色模型中的三元色点(R，G，B)值分别置为其周围8个点和其修正系数相乘后再加上自身的所述RGB的平均值；再根据二维高斯函数，进而计算每个点的权重，采用正态分布曲线对每个点的权重进行分配，计算出加权平局值，用所述加权平均值替换原来的RGB，即形成柔化图形。