[发明专利]一种狭窄空间智能移动机器人视觉导航系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及视觉导航技术领域，特别是一种狭窄空间智能移动机器人视觉导航系统及方法。

背景技术

智能移动机器人是一类通过自身携带的传感器获得周围环境信息和自身状态，完成环境中障碍物的检测和目标的识别，从而实现从起始位置自主运动到目标位置，并且对目标物体进行操作任务的机器人系统。其本身具有完备的感知、分析、决策和执行等模块，可以像一个自主的人类一样独立地在环境中从事生产活动。未知环境下智能机器人的视觉导航技术涉及人工智能与模式识别理论、自动控制理论、传感器技术、计算机技术和图像分析与处理技术等，已经成为人工智能和先进机器人研究领域的学科前沿课题，是目前智能机器人开发研究的热点和难点问题之一。

在已知或结构化的环境中，移动机器人自主导航控制理论和方法的研究已取得了大量的研究和应用成果。在当前及未来的实际应用中，移动机器人需要经常工作在未知的环境，而目前对于未知或非结构化环境中的机器人自主导航问题仍然没有得到很好的解决。目前移动机器人自主导航技术中常用的传感器包括超声波传感器、红外传感器、激光测距雷达、化学传感器及视觉传感器。与其它传感器相比，视觉传感器具有较高的智能化和处理速度的优势，而且能够克服未知环境中先验知识的匮乏和环境的不确定性等等因素，因此视觉传感器在移动机器人中的应用越来越受到人们的重视。

然而，现有的视觉导航系统无法在狭小复杂的环境中实现准确的识别运动前方出现的障碍物和目标物体。

因此，需要一种狭窄空间智能移动机器人视觉导航系统及方法，以适应狭小的工作环境，准确地实现对未知的障碍物和目标物体进行检测与识别。

发明内容

本发明的目的是提供一种狭窄空间智能移动机器人视觉导航系统及方法。

根据本发明的一个方面，提供了一种狭窄空间智能移动机器人视觉导航系统，包括：图像采集端，用于采集十字光条图像，并将所述十字光条图像向分析处理端输出，所述图像采集端包括：十字线激光投射器，用于投射所述十字光条图像；第一微型摄像机以及第二微型摄像机，用于分别拍摄投射到障碍物上的所述十字光条图像得到第一定位图像和第二定位图像，并将所述十字光条图像向所述分析处理端传输；控制单元，用于根据从所述分析处理端接收的表示障碍物位置的数据信息，控制所述图像采集端的行进；分析处理端，用于根据从第一微型摄像机以及所述第二微型摄像机分别输入的所述十字光条图像，完成十字光条在第一定位图像和第二定位图像上的匹配，以所述十字光条的十字交叉点为界，得到分别位于所述第一定位图像和所述第二定位图像中所述十字交叉点相同一侧的光条中心坐标集合，以及，分别位于所述第一定位图像和所述第二定位图像中所述十字交叉点相同另外一侧的光条中心坐标集合，分析得到所述十字光条图像的三维坐标集合，并判断出现的障碍物的区域，最后将所述区域返回至所述控制单元，以控制所述图像采集端的行进。

优选地，所述分析处理端，以所述十字光条的十字交叉点为界，得到分别位于所述第一定位图像和所述第二定位图像中所述十字交叉点相同一侧的光条中心坐标集合，以及，分别位于所述第一定位图像和所述第二定位图像中所述十字交叉点相同另外一侧的光条中心坐标集合，的算法为：a)在所述第一定位图像和所述第二定位图像中分别提取所述十字光条图像，并选取灰度阈值将所述十字光条图像二值化；b)在所述第一定位图像和所述第二定位图像中，扫描所述十字光条图像，以所述十字交叉点为界，得到分别位于所述第一定位图像和所述第二定位图像中十字交叉点相同一侧的所有光条像素集合，以及，分别位于所述第一定位图像和所述第二定位图像中十字交叉点相同另外一侧的所有光条像素集合；以及c)获取光条像素中心坐标，从而提取分别位于所述第一定位图像和所述第二定位图像中所述十字交叉点相同一侧的光条中心坐标集合，以及，分别位于所述第一定位图像和所述第二定位图像中所述十字交叉点相同另外一侧的光条中心坐标集合。

优选地，所述分析处理端根据公式(1)来确定所述十字光条图像的任意一点的三维坐标(x,y,z):