[发明专利]一种基于商品热度的操作执行方法及装置在审
申请号: | 201410213860.3 | 申请日: | 2014-05-20 |
公开(公告)号: | CN105096152A | 公开(公告)日: | 2015-11-25 |
发明(设计)人: | 徐嘉明 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许志勇 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 商品 热度 操作 执行 方法 装置 | ||
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于商品热度的操作执行方法及装置。
背景技术
目前,为了避免用户请求服务器在海量商品信息中查找商品信息而导致服务器的压力较大的问题,常用的解决方案主要是对商品热度进行预测,并根据预测结果向用户提供商品信息。
现有技术中,对商品热度进行预测的方案主要依赖实际发生过的购买行为。比如根据商品销量、成交时间、卖家质量、商品质量和/或商品转化率等统计特征搭建评估系统来预测商品热度。采用这样的方案,预测结果所覆盖的商品数量较少。
上述缺陷的存在,会使得根据预测出的商品热度作为触发条件的特定操作不能覆盖充足的商品信息。比如,当该特定操作是“向用户提供根据商品热度排序的商品信息”时,若该特定操作不能覆盖充足的商品信息,则会使得向用户提供的商品信息不能满足用户需求,从而导致用户仍然会请求服务器对其需求的商品信息进行搜索,给服务器造成较大压力。
发明内容
本申请实施例提供一种基于商品热度的操作执行方法,用以解决采用现有技术中的商品热度预测方法,会导致特定操作不能覆盖充足的商品信息的问题。
本申请实施例还提供一种基于商品热度的操作执行装置,用以解决采用现有技术中的商品热度预测方法,会导致特定操作不能覆盖充足的商品信息的问题。
本申请实施例采用下述技术方案:
一种基于商品热度的操作执行方法,包括:根据商品的第一统计特征的权重值、辅助特征的权重值、商品的第二统计特征以及辅助特征,确定用于表示商品信息热度的热度信息;根据所述热度信息,执行特定操作;其中,商品的第一统计特征是根据用户在第一统计时长内对于所述商品信息实施的指定操作行为信息确定的;商品的第二统计特征是根据用户在第二统计时长内对于所述商品信息实施的指定操作行为确定的;所述辅助特征包含下述特征中的一种或多种:所述商品信息的用户统计特征;所述商品信息的商品基础信息特征。
一种基于商品热度的操作执行装置,包括:热度信息确定单元,用于根据商品的第一统计特征的权重值、辅助特征的权重值、商品的第二统计特征以及辅助特征,确定用于表示商品信息热度的热度信息;操作执行单元,用于根据所述热度信息确定单元确定出的热度信息,执行特定操作;其中,商品的第一统计特征是根据用户在第一统计时长内对于所述商品信息实施的指定操作行为信息确定的;商品的第二统计特征是根据用户在第二统计时长内对于所述商品信息实施的指定操作行为确定的;所述辅助特征包含下述特征中的一种或多种:所述商品信息的用户统计特征;所述商品信息的商品基础信息特征。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
由于用于确定热度信息的商品的第二统计特征是根据用户对于商品信息实施的指定操作行为确定的,从而大大降低了热度信息对于实际发生过的购买行为的依赖,使得确定出的热度信息所覆盖的商品数量增大,解决了采用现有技术中的商品热度预测方法,会导致特定操作不能覆盖充足的商品信息的问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请实施例1提供的一种基于商品热度的操作执行方法的实现流程示意图;
图2为本申请实施例2提供的一种商品信息的提供方法的具体实现流程示意图;
图3为本申请实施例3提供的一种商品信息的提供方法的具体实现流程示意图;
图4为本申请实施例5提供的第一种基于商品热度的操作执行装置的具体结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
实施例1
实施例1提供一种基于商品热度的操作执行方法,用以解决采用现有技术中的商品热度预测方法,会导致特定操作不能覆盖充足的商品信息的问题。该方法的具体实现流程图如图1所示,包括下述步骤:
步骤11,根据商品的第一统计特征的权重值、辅助特征的权重值、商品的第二统计特征以及辅助特征,确定用于表示商品信息热度的热度信息。
步骤12,根据确定出的热度信息,执行特定操作。
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