[发明专利]一种基于商品热度的操作执行方法及装置

权利要求书

1.一种基于商品热度的操作执行方法，其特征在于，包括：

根据商品的第一统计特征的权重值、辅助特征的权重值、商品的第二统计特征以及辅助特征，确定用于表示商品信息热度的热度信息；

根据所述热度信息，执行特定操作；

其中，商品的第一统计特征是根据用户在第一统计时长内对于所述商品信息实施的指定操作行为信息确定的；商品的第二统计特征是根据用户在第二统计时长内对于所述商品信息实施的指定操作行为确定的；

所述辅助特征包含下述特征中的一种或多种：

所述商品信息的用户统计特征；

所述商品信息的商品基础信息特征。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据商品的第一统计特征的权重值、辅助特征的权重值、商品的第二统计特征以及辅助特征，确定所述热度信息前，所述方法还包括：

根据商品的第一统计特征、辅助特征以及目标特征，确定商品的第一统计特征的权重值以及辅助特征的权重值；

其中，所述目标特征为所述商品信息在第二统计时长内的成交概率。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当商品的第一统计特征是根据用户集合中的各用户在第一统计时长内对于商品信息实施的指定操作行为确定出，且商品的第二统计特征也是根据所述用户集合中的各用户在第二统计时长内对于商品信息实施的指定操作行为确定出时，所述辅助特征包含下述特征中的一种或多种：

所述商品信息的用户统计特征；

所述商品信息的商品基础信息特征；

所述用户集合中的各用户的行为置信度等级特征。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，采用下述方式确定所述行为置信度等级特征：

确定所述相同的用户分别在单个购物周期内对于商品的购买总次数；

通过对各购买总次数执行归一化处理，获得作为所述行为置信度等级特征的各归一化处理结果。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用下述方式确定所述商品信息的用户统计特征：

确定访问过所述商品信息的各用户的类型；

确定各类型的用户分别对于所述商品信息的访问总次数；

对所述访问总次数进行归一化处理，得到作为所述用户统计特征的归一化处理结果。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，确定访问过所述商品信息的各用户的类型，包括：

确定所述各用户分别在所述第一统计时长内执行特定的行为的次数；

根据确定出的执行特定行为的次数，确定访问过所述商品信息的各用户的类型。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，确定访问过所述商品信息的各用户的类型，包括：

确定所述各用户的静态属性特征；

根据所述各用户的静态属性特征，确定所述各用户的类型；

其中，所述静态属性特征包括下述特征中的一种或多种：

用于表示用户信用等级高低的特征；

用于表示用户所处地理位置的特征。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商品信息的商品基础信息特征包括下述特征中的一种或多种：

用于表示商品是否为二手商品的特征；

用于表示商品的价格是否为一口价的特征；

用于表示商品卖家信用等级高低的特征。

9.如权利要求1～8任一权项所述的方法，其特征在于，所述特定操作包括下述操作中的一种或多种：

向用户终端提供所述商品信息；

确定所述商品信息在商品信息列表页面中的排列位置；

将所述热度信息和所述商品信息的映射关系发送给用户终端，以使得用户终端对包含所述商品信息的商品信息列表页面进行更新。