[发明专利]一种信息处理的方法及电子设备

说明书

技术领域

本申请涉及电子技术领域，特别涉及一种信息处理的方法及电子设备。

背景技术

随着多媒体和网络技术的迅速发展，图像技术在我们生活中的应用越来越广泛，例如，根据图像可以对人做性别和年龄的估计，然后根据估计到的不同的性别和年龄来更换相应的广告，使受众群体更加专一，这样广告的作用更为明显。

在现实生活中，体重是评估身体健康的重要指标之一，现在人们可以通过电子秤获得人体体重，或者是基于统计数据估计人体体重。人们必须借助于电子秤或者是统计数据才能获得人体体重。

但本申请申请人在实现本申请实施例中申请技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

随着电子设备在人们生活中的普及，越来越多的电子设备具有图像采集功能，人们可以随时随地利用电子设备方便快捷地获得图像。而现在并没有根据图像来估计体重的技术。

因此，现有技术存在的技术问题是：不能利用图像信息来估计体重。

发明内容

本申请实施例通过提供一种信息处理的方法及电子设备，用以解决现有技术中不能利用图像信息来估计体重的技术问题，实现了利用图像信息来估计体重，提供了一种新的估计体重的方法。

一方面，本申请实施例提供一种信息处理的方法，应用于一电子设备，所述方法包括：

获得一物体的深度图像及所述物体的平面图像；

根据所述深度图像，获得所述物体的体积，以及根据所述平面图像，获得所述物体的密度；

基于所述体积以及所述密度，确定所述物体的重量。

可选的，所述根据所述深度图像，获得所述物体的体积，具体包括：

根据所述深度图像，获得所述物体的三维视图及所述物体的边长；

基于所述三维视图及所述物体的边长，计算所述物体的体积。

可选的，所述基于所述三维视图及所述物体的边长，计算所述物体的体积，具体包括：

基于所述三维视图，将所述三维视图转换为规则物体所具有的规则三维视图；

基于所述边长及所述规则三维视图，确定所述规则物体的规则体积；

确定所述三维视图占所述规则三维视图的比例，基于所述比例，确定所述物体的体积。

可选的，所述根据所述平面图像，获得所述物体的密度，具体包括：

提取所述平面图像上的物体特征点；

获得与所述物体特征点对应的所述物体的物体类别信息和/或物体参数信息；

基于所述物体类别信息及所述物体参数信息，确定所述物体的密度。

可选的，所述获得与所述物体特征点对应的所述物体的物体类别信息和/或物体参数信息，具体包括：

获得特征点数据库，所述特征点数据库中存储了不同特征点与不同物体的不同物体类别信息及不同物体参数信息的对应关系；

基于所述对应关系，获得与所述物体特征点对应的所述物体的物体类别信息及物体参数信息。

可选的，所述提取所述平面图像上的特征点，具体为：

将所述平面图像划分为多个子图像，获得每个子图像上的子特征点，共获得多个子特征点。

可选的，所述获得与所述物体特征点对应的所述物体的物体类别信息及物体参数信息，具体为：

获得与所述多个子特征点中每个子特征点对应的子物体类别信息及子物体参数信息，共获得多个子物体类别信息及子物体参数信息；

所述基于所述物体类别信息及所述物体参数信息，确定所述物体的密度，具体为：

基于所述子物体类别信息及子物体参数信息，确定所述子图像对应的子物体的子密度，共获得多个子密度；

所述基于所述体积以及所述密度，确定所述物体的重量，具体包括：

基于所述子密度及所述子图像对应的子物体的子体积，确定所述子物体的子重量，共获得多个子重量；

将所述多个子重量之和作为所述物体的重量。

另一方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：

图像采集单元，用于获得一物体的深度图像及所述物体的平面图像；

获得单元，用于根据所述深度图像，获得所述物体的体积，以及根据所述平面图像，获得所述物体的密度；

确定单元，用于确定基于所述体积以及所述密度，确定所述物体的重量。

可选的，所述获得单元具体包括：

第一获得子单元，用于根据所述深度图像，获得所述物体的三维视图及所述物体的边长；

计算子单元，用于基于所述三维视图及所述物体的边长，计算所述物体的体积。