[发明专利]基于多随机测量迭代像素判决的压缩感知稳健重构方法

权利要求书

1.一种基于多随机测量迭代像素判决的压缩感知稳健重构方法，其特征在于包括以下步骤：

(S1)获取成像区域图像，对成像区域图像进行成像网格划分，根据成像模型构造稀疏字典Ψ；生成初始测量矩阵Φ₀，并从原始数据x中获取初始观测数据y₀，即：y₀＝Φ₀x；定义l表示重构序号，初始化l＝1，l取值为自然数；初始化判决门限ε_S与ε_SD的值；

(S2)随机抽取Φ₀若干行组成测量子矩阵Φ_l，计算获得观测子集y_l，即

y_l＝Φ_ly₀；

(S3)若l等于1，则根据Φ_l、Ψ及y_l的值和GCV算法计算正则化参数λ，若l值不等于1，则进入第(S4)步骤；

(S4)将Φ_l、Ψ、y_l、λ代入min(||Φ_lΨs_l-y_l||₂+λ||s_l||₁)公式，求解得到稀疏系数s_l；

(S5)若l等于1时，则l值增加1后，返回步骤(S2)进行迭代重构；

若l不等于1，根据时间序列聚类算法，得到稀疏系数s的估计值s即：

s^=TSC[s1,s2,···,sl];]]>

计算当前图像稀疏度与前一次图像稀疏度两者差的对数值ΔI_S，

其中，表示第l次重构得到的中所有元素的值超过均值的个数；

计算当前图像标准差与前一次图像标准差两者之差的对数值ΔI_SD，

其中，表示第l次重构得到的的标准差；

如果ΔI_S≤ε_S且ΔI_SD≤ε_SD，迭代终止，所获取的即为压缩感知稳健重构的图像结果；

否则，则l值增加1后，返回步骤(S2)。

2.如权利要求1所述的基于多随机测量迭代像素判决的压缩感知稳健重构方法，其特征在于：所述判决门限ε_S与ε_SD的取值范围均为-30dB～0dB。