[发明专利]一种新闻推荐方法及装置

说明书

一种新闻推荐方法，包括：获取各用户查看的新闻的历史记录，并根据预置规则确定各用户查看的新闻分别对应的第一查看兴趣权重值，提取各新闻的关键字，并根据第一查看兴趣权重值确定各关键字分别对应的第二查看兴趣权重值，根据各关键字以及对应的第二查看兴趣权重值获得查看兴趣状态转移概率，根据查看兴趣状态转移概率，目标用户的关键字以及对应的第二查看兴趣权重值，确定目标用户的兴趣关键字，根据兴趣关键字确定推荐的新闻。此外，本发明还提供一种新闻推荐装置。上述新闻推荐方法及装置可提高推荐的新闻与用户兴趣的匹配度及推荐效率，节约用户寻找感兴趣新闻的时间。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种新闻推荐方法及装置。

背景技术

随着互联网的发展，上网浏览新闻的已经成为越来越多用户的习惯，新闻网站可主动向该用户推荐新闻。推荐的新闻可以是最新的热点新闻，也可以是根据不同用户有针对性的推荐新闻。

现有技术中，向用户有针对性的推荐新闻，可以基于经典协同过滤策略，对用户推荐其可能会阅读的新闻。

但在以上现有技术中，由于经典协同过滤策略是基于群体用户行为计算新闻间相似度，然后将相似度更高的新闻推荐给阅读习惯相近的用户，但是最新的新闻的用户行为很少，很难计算该最新的新闻与其他新闻的相似度，所以无法做到针对不同用户个性化推荐最新新闻。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种新闻推荐方法及装置，可结合不同用户查看新闻的不同兴趣进行个性化新闻推荐，提高推荐的新闻与用户兴趣的匹配度及推荐效率，节约用户寻找感兴趣新闻的时间。

本发明实施例提供的一种新闻推荐方法，包括：获取各用户查看的新闻的历史记录，并根据预置规则确定各用户查看的新闻分别对应的第一查看兴趣权重值；提取各所述新闻的关键字，并根据所述第一查看兴趣权重值确定各所述关键字分别对应的第二查看兴趣权重值；根据各所述关键字以及对应的所述第二查看兴趣权重值获得查看兴趣状态转移概率；根据所述查看兴趣状态转移概率，目标用户的关键字以及对应的第二查看兴趣权重值，确定所述目标用户的兴趣关键字；根据所述兴趣关键字确定推荐的新闻。

本发明实施例提供的一种新闻推荐装置，包括：获取模块、确定模块、提取模块以及获得模块。其中，所述获取模块，用于获取各用户查看的新闻的历史记录；所述确定模块，用于根据预置规则确定各用户查看的新闻分别对应的第一查看兴趣权重值；所述提取模块，用于提取各所述新闻的关键字；所述确定模块，还用于根据所述第一查看兴趣权重值确定各所述关键字分别对应的第二查看兴趣权重值；所述获得模块，用于根据各所述关键字以及对应的所述第二查看兴趣权重值获得查看兴趣状态转移概率；所述确定模块，还用于根据所述查看兴趣状态转移概率，目标用户的关键字以及对应的第二查看兴趣权重值，确定所述目标用户的兴趣关键字；所述确定模块，还用于根据所述兴趣关键字确定推荐的新闻。

本发明实施例提供的上述新闻推荐方法及装置，根据用户查看新闻的历史记录，确定所有新闻中的关键字对应的查看兴趣权重值，进而计算出所有用户查看关键字的查看兴趣状态转移概率，根据该查看兴趣状态转移概率，目标用户的关键字以及对应的第二查看兴趣权重值，确定该目标用户的可能有兴趣查看的兴趣关键字，并将包含该兴趣关键字的新近产生的新闻推荐给用户查看，由此可以根据多个用户查看的历史新闻推测出特定用户可能会感兴趣的新闻，实现基于用户的兴趣推荐新闻，提高新闻推荐与用户兴趣的匹配度，提高推荐新闻的效率。

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

图1为本发明实施例提供的新闻推荐方法的应用环境图。

图2示出一种服务器结构框图。

图3示出一种用户终端结构框图。

图4为本发明第一实施例提供的新闻推荐方法的流程图。