[发明专利]一种新闻推荐方法及装置

权利要求书

1.一种新闻推荐方法，其特征在于，包括：

获取各用户查看的新闻的历史记录，并根据预置规则确定各用户查看的新闻分别对应的第一查看兴趣权重值；

提取各所述新闻的关键字，并根据所述第一查看兴趣权重值确定各所述关键字分别对应的第二查看兴趣权重值；

根据各所述关键字以及对应的所述第二查看兴趣权重值获得查看兴趣状态转移概率；

根据目标用户的关键字、所有用户的关键字及其对应的第二查看兴趣权重值，以及所述查看兴趣状态转移概率得到所述目标用户的兴趣查看状态向量；

根据所有用户的关键字及其对应的第二查看兴趣权重值，以及所述目标用户的兴趣查看状态向量，获得所述目标用户的兴趣关键字；

根据所述兴趣关键字确定推荐的新闻。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述关键字以及对应的所述第二查看兴趣权重值获得查看兴趣状态转移概率包括：

获取所有用户查看的新闻中任意两个关键字之间的转移概率；

将所有所述转移概率作为元素，构建用户查看倾向的状态转移概率矩阵以得到查看兴趣状态转移概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据目标用户的关键字、所有用户的关键字及其对应的第二查看兴趣权重值，以及所述查看兴趣状态转移概率得到目标用户的兴趣查看状态向量，包括：

将状态转移概率矩阵相乘，获得查看兴趣发散概率矩阵；其中，所述状态转移概率矩阵由所有用户查看的新闻中任意两个关键字之间的查看兴趣状态转移概率作为元素构建得到；

根据所述目标用户的关键字以及与其对应的第二查看兴趣权重值，所有用户的关键字以及与其对应的第二查看兴趣权重值，确定所述目标用户的初始查看状态向量；

将所述目标用户的初始查看状态向量与所述兴趣发散概率矩阵相乘，获得所述目标用户的兴趣查看状态向量。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取各用户查看的新闻的历史记录，并根据预置规则确定各用户查看的新闻分别对应的第一查看兴趣权重值包括：

获取所有用户的用户日志，在所述用户日志中获取各用户查看的新闻的历史记录，并根据各所述新闻的生成时间以及用户查看所述新闻的完成度确定各所述新闻分别对应的第一查看兴趣权重值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述兴趣关键字确定推荐的新闻包括：

将所述兴趣关键字分别对应的所述第二查看兴趣权重值按照从大到小的顺序进行排序；

在新闻数据库中获取包含排序在先的预置数量的所述兴趣关键字的新闻，将包含兴趣关键字符合预置数量，且新闻产生时间晚于预置时间的新闻确定为推荐的新闻。

6.一种新闻推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取各用户查看的新闻的历史记录；

确定模块，用于在获取各用户查看的新闻的历史记录后，根据预置规则确定各用户查看的新闻分别对应的第一查看兴趣权重值；

提取模块，用于提取各所述新闻的关键字；

所述确定模块，还用于在提取各所述新闻的关键字后，根据所述第一查看兴趣权重值确定各所述关键字分别对应的第二查看兴趣权重值；

获得模块，用于根据各所述关键字以及对应的所述第二查看兴趣权重值获得查看兴趣状态转移概率；

所述确定模块，还用于在获得查看兴趣状态转移概率后，根据目标用户的关键字、所有用户的关键字及其对应的第二查看兴趣权重值，以及所述查看兴趣状态转移概率得到所述目标用户的兴趣查看状态向量；

所述确定模块，还用于在得到所述目标用户的兴趣查看状态向量后，根据所有用户的关键字及其对应的第二查看兴趣权重值，以及所述目标用户的兴趣查看状态向量，获得所述目标用户的兴趣关键字；

所述确定模块，还用于在获得所述目标用户的兴趣关键字后，根据所述兴趣关键字确定推荐的新闻。