[发明专利]一种二维条码的识别方法及其装置在审
申请号: | 201410131978.1 | 申请日: | 2014-04-02 |
公开(公告)号: | CN103870790A | 公开(公告)日: | 2014-06-18 |
发明(设计)人: | 胡建国;谭宇泉;李仕仁;白小楠 | 申请(专利权)人: | 胡建国 |
主分类号: | G06K7/10 | 分类号: | G06K7/10 |
代理公司: | 广州三环专利代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 510800 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 二维 条码 识别 方法 及其 装置 | ||
技术领域
本发明涉及二维条码技术领域,具体涉及一种二维条码的识别方法及其装置。
背景技术
二维条码是由一组规则的黑白相间条纹组成的标识,这些条纹组成的数据表达一定信息,但信息量不大,一般只记录商品的出产编号,后面还要利用出产编号访问商品数据库才能得到此商品的详细信息。而二维条码的最大特点是存储信息量大,可以记录着物体的关键信息,不用联机,可以独立成为识别终端。同时二维条码本身还具有自身纠错能力,保密性好等特点。所以,现今社会中主要以二维条码技术标识信息为主,因此,目前二维条码识读技术更是我们所关注的关键技术。
现在大多数的二维条码采集手段以摄像方式为主,这需要求采用灵敏和低失真的图像传感器拍摄下清晰度较高的图像,才能有利于后期的解码处理。需处理的二维条码会以图片的形式呈现,但往往由于摄像头的缘故,图片上面不仅仅有二维条码的图像信息,而且还有着大量的背景信息。还有由于拍摄角度的缘故,二维条码在采集图片上的位置并没有在水平位置上,往往有一定的倾斜角,而且二维条码形状会有所变形。因此,需要对二维条码图像处理的重点就在于有效地识别和定位采集图片中的二维条码,并进一步对二维条码进行水平位置校正和畸形校正,保障整个二维条码的识别更加准确。
发明内容
本发明提供了一种二维条码的识别方法及其装置,其能解决现有二维条码不能有效识别和定位的问题。
本发明提供了一种二维条码的识别方法,包括如下步骤:
基于图像传感器采集二维条码图像;
对二维条码图像进行图像增强处理;
对增强处理后的图像进行二值化处理;
对二值化处理后的图像进行边缘检测处理;
对边缘检测处理后的图像进行连通标识处理;
对连通标识处理后的二维条码图像进行定位提取;
对定位提取后的二维条码图像进行水平校正和畸形校正;
对校正后的二维条码图像进行解码处理。
所述对二维条码的图像进行图像增强处理包括:
过滤噪声、增强图像对比度、边缘突出、去模糊。
所述对二维条码的图像进行图像增强处理具体为:把采集到的二维条码图像进行维纳滤波处理,得到增强采集图片清晰度和去模糊的效果。
所述对增强处理后的图像进行二值化处理具体为:
通过比较灰度值中的类间方差大小的阈值分割方法,将采集图片变为二值图像,突出目标部分。
所述对二值化处理后的图像进行边缘检测处理具体为:
使用边缘定位精度较高的sobel算法对整幅二值图像进行边缘检测,得到图像整体轮廓;
对边缘检测后的采集图像进行先膨胀后腐蚀处理,在图像的黑色背景下得到大小不一的白色连通区域。
所述对边缘检测处理后的图像进行连通标识处理具体为:
对采集的二维条码图片进行闭运算图像处理,得到经过处理后,在图像上得到多个大小不一的白色像素块,并对图像中每个连通区域进行标识,输出一幅标识区域后的新图像。
所述对连通标识处理后的二维条码图像进行定位提取包括:
对新图像进行遍历,找到二维条码矩形区域的四个顶点,宽高以及倾斜角度,对二维条码进行定位。
相应的,本发明还提供了一种二维条码的识别装置,包括:
采集模块,用于基于图像传感器采集二维条码图像;
增强模块,用于对采集到的二维条码图像进行图像增强处理;
二值化模块,用于对增强处理后的图像进行二值化处理;
边缘检测模块,用于对二值化处理后的图像进行边缘检测处理;
连通标识模块,用于对边缘检测处理后的图像进行连通标识处理;
定位提取模块,用于对连通标识处理后的二维条码图像进行定位提取;
校正模块,用于对定位提取后的二维条码图像进行水平校正和畸形校正;
解码模块,用于对校正后的二维条码图像进行解码处理。
在本发明通过对采集的二条条码图像进行增强处理,并有效地识别和定位采集图片中的二维条码,并进一步对二维条码进行水平位置校正和畸形校正,保障了整个二维条码图像的识别更加准确,减少了解码错误率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
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