[发明专利]确定夏枯草种群分布的方法有效

专利信息
申请号: 201410127679.0 申请日: 2014-03-31
公开(公告)号: CN103914633B 公开(公告)日: 2017-10-03
发明(设计)人: 郭巧生;方广宏;郑荣波;刘丽;黄晓丹;杨伟;朱焕容 申请(专利权)人: 南京农业大学;广州王老吉药业股份有限公司
主分类号: G06F19/24 分类号: G06F19/24;G06N3/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 代理人: 李海恬
地址: 210095 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 确定 夏枯草 种群 分布 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及药用植物资源生态学技术领域,特别是涉及一种确定夏枯草种群分布的方法。

背景技术

夏枯草Prunella vulgaris L.为唇形科多年生草本植物,以干燥果穗入药,为我国常用中药材;味辛、苦、寒;归肝、胆经;具有清肝明目、消肿散结之功效;常用于治疗甲状腺肿大、淋巴结核、乳腺增生、肺结核、急性黄疽型传染性肝炎和高血压等疾症(中国药典,2010)。近年来由于市场对夏枯草药材需求量急增,对野生资源乱采滥挖导致了该种资源量枯竭。

基于上述原因,亟需一种确定夏枯草种群分布的方法,用于揭示不同生长环境条件下夏枯草种群的特征,对于保护夏枯草野生资源,促进资源的可持续利用具有重要意义。

发明内容

基于此,本发明的目的在于克服现有技术的缺陷,提供一种确定夏枯草种群分布的方法,采用该方法,能够有目标有方向的对不同种群的夏枯草进行聚类分析,提供夏枯草种群的多样性及分布情况。

为实现上述目的,本发明采取以下技术方案:

一种确定夏枯草种群分布的方法,包括以下步骤,

1)获得群落特征:在不同的夏枯草生长地区随机抽取样方,统计每个地区样方中的植物种数,夏枯草及其它伴生植物的个体数、盖度和高度;并计算出夏枯草相对密度、夏枯草相对盖度、夏枯草相对高度、夏枯草重要值、群落总盖度、丰富度指数、Shannon-Wiener多样性指数、Simpson多样性指数和均匀度指数;将上述植物种数、夏枯草个体数、夏枯草盖度、夏枯草高度、夏枯草相对密度、夏枯草相对盖度、夏枯草相对高度、夏枯草重要值、群落总盖度、丰富度指数、Shannon-Wiener多样性指数、Simpson多样性指数和均匀度指数作为夏枯草的群落特征;

2)获得土壤特征:测定每个地区样方中土壤的含水量,容重,pH值,有机质、全氮、全磷、全钾、碱解氮、速效磷的含量,作为夏枯草的土壤特征;

3)聚类分析:将上述步骤得到的群落特征和土壤特征作为评价指标进行聚类分析,得到不同地区的夏枯草种群分布情况。

其中:盖度=植物地上部分植投影面积/地面面积×100%;

相对密度=某一植物种的个体数/全部植物种的个体数×100%;

相对盖度=某一植物种的盖度/各植物种的分盖度之和×100%;

相对高度=某一植物种的高度/各植物种高度之和×100%;

重要值(IV)=(相对高度+相对密度+相对盖度)/3;

丰富度指数(Margarlef,Ma)=(S-1)/LnN;

多样性指数(Shannon-Wiener,H’)=-ΣPiLn(Pi);

多样性指数(Simpson,D)=1-Σ(Pi)2;

均匀度指数(Pielou,Jp)=-Σ[PiLn(Pi)]/Ln(S)。

上述式中:S为植物种数;N为所有植物种的个体数目;Pi等于IV/ΣIV。

本发明的确定夏枯草种群分布的方法,从不同种群夏枯草的实际情况出发,将不同地区的夏枯草群落特征和土壤特征指标化,得到夏枯草群落特征和土壤特征的具体数据,然后进行聚类分析,从而得出确切的夏枯草种群分布情况。

在其中一个实施例中,步骤3)中,将群落特征中的夏枯草重要值、群落总盖度、丰富度指数、Shannon-Wiener多样性指数的权重增加后进行聚类分析。在夏枯草药材优劣的评定中,果穗的产量是最为重要的方面,因此,以果穗重量作为因变量进行回归分析,通过分析找出对夏枯草果穗重量影响较大的群落特征评价指标,增加这些指标特征的权重,使聚类分析得到的夏枯草种群分布结果对于夏枯草药材来说更有针对性。

在其中一个实施例中,步骤3)中,所述夏枯草重要值权重系数为0.66-0.76,优选0.71;群落总盖度权重系数为0.03-0.07,优选0.05;丰富度指数权重系数为0.05-0.11,优选0.08;Shannon-Wiener多样性指数权重系数为0.13-0.19,优选0.16;且权重系数的总和为1。将权重系数设定在上述范围内,能够得到更好的分析结果。

在其中一个实施例中,步骤2)中,所述土壤特征包括上层土壤特征和下层土壤特征,上层土壤是深度为0-10cm的土壤,下层土壤是深度为10-20cm的土壤。通常来说,上层土壤和下层土壤的各项特征是有差异的,将土壤类别进行细分,可以获得更为准确的分析结果。

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