[发明专利]确定夏枯草种群分布的方法有效

专利信息
申请号: 201410127679.0 申请日: 2014-03-31
公开(公告)号: CN103914633B 公开(公告)日: 2017-10-03
发明(设计)人: 郭巧生;方广宏;郑荣波;刘丽;黄晓丹;杨伟;朱焕容 申请(专利权)人: 南京农业大学;广州王老吉药业股份有限公司
主分类号: G06F19/24 分类号: G06F19/24;G06N3/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 代理人: 李海恬
地址: 210095 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 确定 夏枯草 种群 分布 方法
【权利要求书】:

1.一种确定夏枯草种群分布的方法,其特征在于包括以下步骤,

1)获得群落特征:在不同的夏枯草生长地区随机抽取样方,统计每个地区样方中的植物种数,夏枯草及其它伴生植物的个体数、盖度和高度;并计算出夏枯草相对密度、夏枯草相对盖度、夏枯草相对高度、夏枯草重要值、群落总盖度、丰富度指数、Shannon-Wiener多样性指数、Simpson多样性指数和均匀度指数;将上述植物种数、夏枯草个体数、夏枯草盖度、夏枯草高度、夏枯草相对密度、夏枯草相对盖度、夏枯草相对高度、夏枯草重要值、群落总盖度、丰富度指数、Shannon-Wiener多样性指数、Simpson多样性指数和均匀度指数作为夏枯草的群落特征;

2)获得土壤特征:测定每个地区样方中土壤的含水量,容重,pH值,有机质、全氮、全磷、全钾、碱解氮、速效磷的含量,作为夏枯草的土壤特征;所述土壤特征包括上层土壤特征和下层土壤特征,上层土壤是深度为0-10cm的土壤,下层土壤是深度为10-20cm的土壤;

3)聚类分析:

将上述步骤得到的群落特征和土壤特征作为评价指标进行聚类分析,并采用Pearson相关的组间连接法进行聚类分析,得到不同地区的夏枯草种群分布情况:

3.1)将群落特征中的夏枯草重要值、群落总盖度、丰富度指数、Shannon-Wiener多样性指数的权重增加后进行聚类分析:

以夏枯草果穗重量作为因变量,各个群落特征分别做自变量进行回归分析,得到回归方程,然后将群落特征中的夏枯草重要值、群落总盖度、丰富度指数、Shannon-Wiener多样性指数在该回归方程中的系数进行加和,再以各群落特征占加和系数总量的比例作为该群落特征的权重系数;

所述夏枯草重要值权重系数为0.66-0.76;群落总盖度权重系数为0.03-0.07;丰富度指数权重系数为0.05-0.11;Shannon-Wiener多样性指数权重系数为0.13-0.19;且权重系数的总和为1;

3.2)将土壤特征中的上层土壤全磷含量、上层土壤有机质含量、上层土壤含水量和下层土壤容重的权重增加后进行聚类分析:

以夏枯草果穗重量作为因变量,各个土壤特征分别做自变量进行回归分析,得到回归方程,然后将土壤特征中的上层土壤全磷含量、上层土壤有机质含量、上层土壤含水量和下层土壤容重在该回归方程中的系数进行加和,再以各土壤特征占加和系数总量的比例作为该土壤特征的权重系数;

所述上层土壤全磷含量权重系数为0.02-0.04;上层土壤有机质含量权重系数为0.005-0.015;上层土壤含水量权重系数为0.27-0.33;下层土壤容重权重系数为0.62-0.70;且权重系数总和为1。

2.根据权利要求1所述的确定夏枯草种群分布的方法,其特征在于,步骤1)中,根据每个夏枯草生长地区的面积确定该地区随机抽取的样方数量,当面积小于60平方米时,抽取4-5个1m×1m的样方;当面积为60-100平方米时,抽取6-8个1m×1m的样方;当面积大于100平方米时,抽取9-12个1m×1m的样方。

3.根据权利要求1所述的确定夏枯草种群分布的方法,其特征在于,步骤2)中,土壤pH值用电位法测定得到,有机质含量用硫酸-重铬酸钾法测定得到,全氮含量用半微量凯氏法测定得到,全磷含量用氢氟酸-高氯酸消化法-钼蓝比色法测定得到,全钾含量用氢氟酸-高氯酸消化-火焰光度法测定得到,碱解氮含量用扩散皿法测定得到,速效磷含量用碳酸氢钠法或乙酸铵提取-火焰光度法测定得到。

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