[发明专利]一种提高风电机组齿轮箱故障分析精度的方法

权利要求书

1.一种提高风电机组齿轮箱故障分析精度的方法，其特征在于，包括步骤：

A、对振动传感器所采集的风电机组齿轮箱的振动信号进行有效信号的筛选；

B、降低发电功率对于振动信号的影响；

C、采用包络频谱法，依据振动信号对风电机组齿轮箱进行故障分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A中的优化步骤包括：预设振动信号的幅值范围以及偏置范围，将幅值和偏置超出所述范围的振动信号滤除。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤A中的优化步骤还包括：将发电功率未达到标准时所采集的振动信号滤除。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B中降低发电功率对于振动信号的影响包括步骤：

B1：对振动信号进行希尔伯特变换，得出解析信号及解析信号的包络信号；

B2：对包络信号的1-范数进行归一化处理，以降低发电功率的影响。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述振动信号为x(n)；

希尔伯特变换的单位脉冲响应为：

希尔伯特变换为：x^(n)=x(n)*h(n)=2πΣm=-∞+∞x(n-2m-1)(2m+1);]]>

振动信号的解析信号为：z(n)=x(n)+jx^(n);]]>

解析信号包络为：A(n)=x2(n)+x^2(n);]]>

包络信号的1-范数为X_a=∑|A_（i）|；

归一化算法为