[发明专利]将实体与类别相关联

权利要求书

1.一种用于将实体与类别相关联的计算机实现的方法，所述方法包括：

使用一个或多个计算机处理器执行指令，所述指令使得所述一个或多个计算机处理器生成内容分发系统，所述内容分发系统被配置成：（i）从至少一个内容提供者接收一个或多个内容部分，（ii）至少部分地基于所述至少一个内容提供者属于多个类别中的哪一个来选择所述一个或多个内容部分中的至少一个用于发布，以及（iii）提供所选择的所述至少一个内容部分以代表所述至少一个内容提供者用于发布；

接收关于第一内容提供者的第一信息；

使用一个或多个计算机处理器，相对于所述第一内容提供者确定所述多个类别的至少子集中的每一个类别的概率值，每一个所述概率值表示所述第一内容提供者属于相应类别的可能性并且使用关于所述第一内容提供者的所述第一信息来确定；以及

使用一个或多个计算机处理器，识别所述多个类别的所述子集中的一个类别，并且将所识别的所述一个类别分配给所述内容分发系统中的所述第一内容提供者，所述一个类别使用所述概率值和用于所述多个类别的规则集来识别。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述概率值使用与所述第一内容提供者相关联的至少一个关键词以及与所述第一内容提供者相关联的至少一个财务值来确定。

3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中确定所述概率值包括：

将所述至少一个关键词至少映射到所述多个类别的所述子集；

用所述至少一个财务值对至少所述子集赋予权重，其中所述财务值已被分配给对应关键词；以及

选择预定数量的所述多个类别作为所述子集。

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述规则集基于训练数据。

5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中所述规则集包括决策树，所述决策树被配置用于通过处理包括在所述决策树中的多个决策中的至少部分来选择所述多个类别中的一个。

6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，进一步包括：

使用所述训练数据来生成所述决策树，其中所述训练数据包括实体到所述多个类别中的一个或多个的映射。

7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中生成所述决策树进一步包括：

使用有关所述实体的财务数据对所述映射赋予权重。

8.根据权利要求7所述的计算机实现的方法，其中对所述映射赋予权重进一步包括：

基于与所述映射的至少子集相对应的所述财务数据来过采样所述映射的所述子集。

9.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其中生成所述决策树包括：

选择用于所述决策树的结构；

确定所述决策树的延伸区，包括在选择所述多个类别中的所述一个之前待进行的所述多个决策中的决策数量；以及

确定待在所述多个决策中使用的阈值。

10.根据权利要求8所述的计算机实现的方法，其中所述决策树被迭代生成。

11.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中所述第一内容提供者从事于广告，以及其中所述多个类别包括所述第一内容提供者待与之匹配的垂直元。

12.根据权利要求10所述的计算机实现的方法，其中生成所述决策树进一步包括：

识别所述垂直元中的至少一个，对于所述至少一个垂直元所述概率值的所述确定具有将所述垂直元不恰当地分配给所述第一内容提供者的倾向；以及

选择所述阈值中的至少一个，使得降低所述倾向。

13.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：

基于已为所述第一内容提供者识别的所述类别向用户呈现第二信息。

14.根据权利要求13所述的计算机实现的方法，其中所述第二信息指示与所述类别相关联的季节性。