[发明专利]预测的基于同等的轮胎健康监测

权利要求书

1.一种监测车辆轮胎的方法，所述方法包括：

接收与车辆上的多个轮胎相关的轮胎状况数据；以及

为所述多个轮胎中的每个轮胎确定健康状况，其包括：

通过进行对于每个轮胎的轮胎状况数据的个体的自我比较减小所述车辆上的所述多个轮胎之间的轮胎状况数据差异，其中所述个体的自我比较将轮胎的当前状况和被认为是轮胎的正常操作状况相比较；以及

通过进行对于每个轮胎的轮胎状况数据的基于同等的比较减小每个轮胎内的轮胎状况数据差异，其中所述基于同等的比较将第一轮胎的轮胎状况数据与所述多个轮胎的至少一个子集的轮胎状况数据相比较。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述轮胎状况数据包括对于所述多个轮胎中的每个轮胎的并且在多个时间取得的温度与压力数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，对于所述多个轮胎之中的第一轮胎的并且在第一时间取得的轮胎状况数据包括与所述第一时间相关联的第一压力、第一温度和第一时间戳。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，进行所述个体的自我比较包括将评估模型应用于所述轮胎状况数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述评估模型包括基于距离的评估模型。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述评估模型包括逻辑回归模型或自组织映射模型。

7.根据权利要求4所述的方法，其中，进行所述个体的自我比较还包括基于所述评估模型为每个轮胎生成个体健康值，其中，对于每个轮胎的所述个体健康值将这样的轮胎的当前性能与在所述评估模型的训练期间确定的这样的轮胎的正常性能相比较。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，将对于所述第一轮胎的所述轮胎状况数据与所述多个轮胎的至少一个子集的轮胎状况数据相比较包括将对于所述第一轮胎的轮胎状况数据与从对于所述多个轮胎的至少一个子集的轮胎状况数据确定的中间值相比较。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，将对于所述第一轮胎的轮胎状况数据与所述多个轮胎的至少一个子集的轮胎状况数据相比较包括将对于所述第一轮胎的轮胎状况数据与从对于所述多个轮胎的至少一个子集的轮胎状况数据确定的平均值相比较。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述接收的轮胎状况数据包括对于每个轮胎的原始压力与温度，其中，所述方法还包括通过基于所述温度补偿所述原始压力来为每个轮胎确定补偿压力。

11.根据权利要求1所述的方法，还包括从所述轮胎状况数据去除至少一个超出范围的离群值。

12.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于所述轮胎状况数据中的温度数据补偿所述轮胎状况数据中的压力数据；以及

基于补偿的压力数据从所述轮胎状况数据去除至少一个不可能的数据组合离群值。

13.根据权利要求1所述的方法，还包括：

利用所述轮胎状况数据的第一部分为每个轮胎训练轮胎专用模型，以便为每个轮胎建立正常操作状况；以及

将所述轮胎状况数据的第二部分应用于对于每个轮胎的所述轮胎专用模型，以确定每个轮胎的健康状况。

14.根据权利要求13所述的方法，其中，为每个轮胎训练轮胎专用模型包括为每个轮胎确定平均压力值，并且其中，应用所述轮胎状况数据的所述第二部分包括：

基于个体的自我比较为每个轮胎确定个体健康值，其中，为每个轮胎确定所述个体健康值包括确定补偿压力值与所述平均压力值之间的差；以及

基于同等的比较为每个轮胎确定同等健康值，其中，为每个轮胎确定所述同等健康值包括确定对于每个轮胎的个体健康值与对于所述多个轮胎的至少一个子集的个体健康值的中间值之间的差。

15.根据权利要求13所述的方法，其中，在对于所述轮胎专用模型的训练模式中进行训练所述轮胎专用模型，并且在对于所述轮胎专用模型的测试模式中进行将所述第二部分应用于所述轮胎状况数据，所述方法还包括，响应于检测到对于轮胎的异常，使所述轮胎专用模型返回至所述训练模式，以便为所述轮胎重新训练所述轮胎专用模型。

16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述异常是轮胎充气。