[发明专利]问答系统及其问答处理方法

说明书

本发明公开了一种问答系统及其问答处理方法，所述方法包括：问答系统在接收到用户发送的询问语句后，确定出该询问语句所属的领域，并加载与该领域相对应的领域参数配置；针对加载的领域参数配置中的每个信息类型，以与该信息类型相对应的信息抽取方式从该询问语句中进行该信息类型的询问信息的抽取；从与该领域相对应的领域知识数据库中查找出与所有抽取出的询问信息的取值相匹配的内容，作为该询问语句的回答进行返回。应用本发明，可提高问答系统的领域可扩展性。

技术领域

本发明涉及互联网技术，尤其涉及一种问答系统及其问答处理方法。

背景技术

问答系统是信息检索系统的一种高级形式，可以用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言表达的问答查询服务请求（本文中也称为询问语句），具体是对询问语句作出反应，查询相关领域知识数据库并给出回答。实际应用中，主要存在两类查询相关领域知识数据库的技术：基于结构化数据的类查询推理技术、基于非结构化或半结构化的类搜索技术。

其中，在基于结构化数据的类查询推理技术中，首先需要对用自然语言表达的询问语句进行形式化处理，得到该询问语句所包含的、用于回答该询问语句所需的形式化的询问信息；然后，根据得到的形式化的询问信息，在具有结构化数据的领域知识数据库中进行查询和推理，产生与询问信息的取值相匹配的回答内容。其中，对询问语句的形式化处理具体是指对询问语句进行询问信息抽取，即从询问语句中抽取出的询问信息的取值是计算机程序可理解的。例如，若询问语句为“明天北京的天气怎么样？”，则可以将该询问语句形式化处理为类似{服务类别=“weather”、城市=“北京市”、时间=“2013年12月9日”}的表示形式的询问信息。若当询问语句为“金牛座这周的运势怎么样？”，则可以将该询问语句形式化处理为类似{服务类别=“astro”，星座=“金牛座”，时间段=“2013年12月9日至2013年12月15日”}的表示形式的询问信息。

现有的问答系统主要是封闭领域系统，即专注于回答特定领域的问题。其中，问答系统中的问答处理装置能够针对属于特定领域的询问语句进行信息抽取。具体地，在接收到待查询的询问语句后，问答系统中的问答处理装置对接收的询问语句进行询问信息抽取，若接收的询问语句属于该问答处理装置所针对的特定领域，则可以从接收的询问语句中抽取出询问信息的取值，进而，问答系统可以根据抽取出的询问信息的取值，在问答系统中所配置的领域知识数据库中进行查询和推理，得到与询问信息的取值相匹配的内容，并作为与该询问语句的回答。

事实上，对于属于不同领域的询问语句，用于回答询问语句所需的询问信息往往会存在很大差异。因此，在对询问语句进行形式化过程中，对于属于不同领域的询问语句，从中抽取出询问信息的信息抽取方式也存在差异。也就是说，若现有的问答系统接收的询问语句不属于问答处理装置所针对的特定领域，则现有的问答系统中的问答处理装置将无法从接收的询问语句中抽取出回答该询问语句所需的询问信息的取值；继而，问答系统也就无法给出该询问语句的回答。

因此，为了使得问答系统可以支持多领域的问答查询服务请求，现有技术中提出可以针对各个领域各自开发出相应的问答处理装置，并将开发出的针对各个领域的问答处理装置集成到一个庞大的询问系统中，使得该庞大的问答系统在通过文本分类的方法识别出询问语句的所属的领域后，可以从其所集成的各问答处理装置中选取与其该领域相对应的问答处理装置进行询问信息的抽取，并根据抽取出的询问信息的取值从与询问语句所属的领域相对应的领域数据知识库中查找出回答内容。

然而，在上述集成的问答系统中，每多支持一种领域的问答查询服务请求，就需要开发针对该新增领域的问答处理装置。而事实上，针对特定领域的问答处理装置的开发，需要针对从该领域的询问语句中抽取出询问信息的信息抽取方式，编写实现代码，而这需要较长的开发周期。因此，对于集成了多个问答处理装置的问答系统，其开发周期长，大大限制了问答系统的领域可扩展性。

综上所述，现有的问答系统存在领域可扩展性差的不足；因此，有必要提供一种可以提高问答系统的领域可扩展性的问答处理方法。

发明内容