[发明专利]应用卸载原因的分类方法及分类装置有效
申请号: | 201410098025.X | 申请日: | 2014-03-17 |
公开(公告)号: | CN104933044B | 公开(公告)日: | 2019-05-31 |
发明(设计)人: | 孙鹏飞 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35 |
代理公司: | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人: | 权鲜枝 |
地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用卸载 权重 卸载 子类 目标关键词 原因字符串 分类装置 分类 计算机技术领域 多个目标 分词处理 原因分类 归类 应用 | ||
本发明公开了一种应用卸载原因的分类方法及分类装置,属于计算机技术领域。所述分类方法包括:获取应用对应的卸载原因字符串;对所述卸载原因字符串进行分词处理得到一个或多个关键词,所述关键词对应于表征应用卸载原因的类别和子类,且每个类别具有不同的优先级,每个子类具有预定的权重;对于所述一个或多个关键词中所属的类别的优先级最高的一个或多个目标关键词,分别计算各目标关键词所属的子类的权重与其在所述卸载原因字符串中的出现次数的乘积,得到各目标关键词的权重;将所述应用的卸载原因归类为权重最大的目标关键词所属的类别和子类。本发明提高了应用卸载原因分类的效率和准确性。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种应用卸载原因的分类方法及分类装置。
背景技术
应用提供商提供了很多应用(应用程序),供用户在计算设备例如个人电脑中安装和使用。在一些情况下,用户安装使用某个应用一段时间后,由于种种原因可能会卸载该应用,并在网页中填写应用卸载原因发送到应用提供商的日志服务器中。
举个例子,如图1所示,用户卸载完成“360安全桌面”这一应用后,在网页中填写的卸载原因字符串为:“安装360安全桌面后,导致桌面图标太乱,影响对电脑的使用”。日志服务器接收到该应用的该卸载原因后,对该卸载原因进行存储。
应用卸载原因反映的是用户声音,可以通过其改善应用提供商的产品。应用提供商针对各种应用,需要对用户反馈的卸载原因进行分类。在现有的实现方式中,一般是由人工对日志服务器中存储的应用卸载原因进行分类和统计。一方面,日志服务器中存储的应用卸载原因的数据量较大,导致人力耗费太大;另一方面,用户反馈的卸载原因描述不集中,分类人员采取的分类标准可能不一致,导致分类的准确性较低。
因此,如何提高应用卸载原因分类的效率和准确性就成为亟待解决的技术问题。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的应用卸载原因的分类方法及分类装置。
根据本发明的一个方面,提供了一种应用卸载原因的分类方法,包括:
获取应用对应的卸载原因字符串;
对所述卸载原因字符串进行分词处理得到一个或多个关键词,所述关键词对应于表征应用卸载原因的类别和子类,且每个类别具有不同的优先级,每个子类具有预定的权重;
对于所述一个或多个关键词中所属的类别的优先级最高的一个或多个目标关键词,分别计算各目标关键词所属的子类的权重与其在所述卸载原因字符串中的出现次数的乘积,得到各目标关键词的权重;
将所述应用的卸载原因归类为权重最大的目标关键词所属的类别和子类。
可选地,采用基于用户字典的预定分词算法进行所述分词处理,所述用户字典包括关键词以及关键词的基本信息,所述基本信息包括所述表征应用卸载原因的类别和子类。
可选地,所述预定分词算法为正向最大匹配算法。
可选地,所述用户字典包括多个用户分字典,每个用户分字典对应一种关键词长度;
在进行分词处理的过程中,根据候选字符串的长度选择相应的用户分字典进行关键词匹配。
可选地,所述基本信息还包括与关键词对应的组合词;
在进行分词处理过程中,每得到一个关键词,还进一步根据该关键词的基本信息判断该关键词是否对应组合词,若是,则从所述卸载原因字符串中匹配所述组合词,并将该关键词与匹配到的组合词组合成最终的关键词。
可选地,所述子类的权重为所述用户字典中该子类对应的关键词的数目的倒数。
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