[发明专利]应用卸载原因的分类方法及分类装置有效

专利信息
申请号: 201410098025.X 申请日: 2014-03-17
公开(公告)号: CN104933044B 公开(公告)日: 2019-05-31
发明(设计)人: 孙鹏飞 申请(专利权)人: 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35
代理公司: 北京市隆安律师事务所 11323 代理人: 权鲜枝
地址: 100088 北京市西城区新*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 应用卸载 权重 卸载 子类 目标关键词 原因字符串 分类装置 分类 计算机技术领域 多个目标 分词处理 原因分类 归类 应用
【权利要求书】:

1.一种应用卸载原因的分类方法,包括:

获取应用对应的卸载原因字符串;

对所述卸载原因字符串进行分词处理得到一个或多个关键词,所述关键词对应于表征应用卸载原因的类别和子类,且每个类别具有不同的优先级,每个子类具有预定的权重;

对于所述一个或多个关键词中所属的类别的优先级最高的一个或多个目标关键词,分别计算各目标关键词所属的子类的权重与其在所述卸载原因字符串中的出现次数的乘积,得到各目标关键词的权重;

将所述应用的卸载原因归类为权重最大的目标关键词所属的类别和子类;

采用基于用户字典的预定分词算法进行所述分词处理,所述用户字典包括关键词以及关键词的基本信息,所述基本信息包括所述表征应用卸载原因的类别和子类;

所述基本信息还包括与关键词对应的组合词;

在进行分词处理过程中,每得到一个关键词,还进一步根据该关键词的基本信息判断该关键词是否对应组合词,若是,则从所述卸载原因字符串中匹配所述组合词,并将该关键词与匹配到的组合词组合成最终的关键词。

2.如权利要求1所述的分类方法,其中,所述预定分词算法为正向最大匹配算法。

3.如权利要求1所述的分类方法,其中,所述用户字典包括多个用户分字典,每个用户分字典对应一种关键词长度;

在进行分词处理的过程中,根据候选字符串的长度选择相应的用户分字典进行关键词匹配。

4.如权利要求1所述的分类方法,其中,所述子类的权重为所述用户字典中该子类对应的关键词的数目的倒数。

5.如权利要求1所述的分类方法,其中,在进行分词处理之前,所述分类方法还包括,判断所述卸载原因字符串是否包含汉字,若是,进行所述分词处理,否则,将所述应用的卸载原因归类为“其他”类别中的“无语义”子类。

6.一种应用卸载原因的分类装置,包括:

卸载原因字符串获取单元,适于获取应用对应的卸载原因字符串;

分词处理单元,适于对所述卸载原因字符串进行分词处理得到一个或多个关键词,所述关键词对应于表征应用卸载原因的类别和子类,且每个类别具有不同的优先级,每个子类具有预定的权重;

权重计算单元,适于对于所述一个或多个关键词中所属的类别的优先级最高的一个或多个目标关键词,分别计算各目标关键词所属的子类的权重与其在所述卸载原因字符串中的出现次数的乘积,得到各目标关键词的权重;

卸载原因分类单元,适于将所述应用的卸载原因归类为权重最大的目标关键词所属的类别和子类;

所述分词处理单元采用基于用户字典的预定分词算法进行所述分词处理,所述用户字典包括关键词以及关键词的基本信息,所述基本信息包括所述表征应用卸载原因的类别和子类;

所述基本信息还包括与关键词对应的组合词;

所述分词处理单元在进行分词处理的过程中,每得到一个关键词,还进一步根据该关键词的基本信息判断该关键词是否对应组合词,若是,则从所述卸载原因字符串中匹配所述组合词,并将该关键词与匹配到的组合词组合成最终的关键词。

7.如权利要求6所述的分类装置,其中,所述预定分词算法为正向最大匹配算法。

8.如权利要求6所述的分类装置,其中,所述用户字典包括多个用户分字典,每个用户分字典对应一种关键词长度;

所述分词处理单元在进行分词处理的过程中,根据候选字符串的长度选择相应的用户分字典进行关键词匹配。

9.如权利要求6所述的分类装置,其中,所述子类的权重为所述用户字典中该子类对应的关键词的数目的倒数。

10.如权利要求6所述的分类装置,其中,还包括:

判断单元,适于判断所述卸载原因字符串是否包含汉字,若是,通知所述分词处理单元进行所述分词处理,否则,通知所述卸载原因分类单元将所述应用的卸载原因归类为“其他”类别中的“无语义”子类。

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