[发明专利]一种岸对海雷达自动录取能力的测评方法及系统有效
申请号: | 201410078614.1 | 申请日: | 2014-03-05 |
公开(公告)号: | CN103837866A | 公开(公告)日: | 2014-06-04 |
发明(设计)人: | 鉴福升;罗军;曾浩;徐勇;胡英辉;李洁;李庶中;张杨;汪洋;李越强 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军92232部队 |
主分类号: | G01S7/40 | 分类号: | G01S7/40 |
代理公司: | 北京法思腾知识产权代理有限公司 11318 | 代理人: | 杨小蓉 |
地址: | 100161 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 雷达 自动 录取 能力 测评 方法 系统 | ||
技术领域
本发明属于雷达录取领域,涉及一种岸对海雷达自动录取能力的测评方法及系统。
背景技术
随着经济快速发展,濒海海域海上目标越来越多,岸对海雷达观测范围内的目标通常能到几百批以上,因此采用人工录取方式值勤时,能正常录取上报的目标数量仅有几十批,不能满足对所有目标进行实时录取的需求。目前,岸对海雷达的值勤方式正在向全自动录取转变,但如何评价雷达的全自动录取的能力,这个问题一直没有得到较好的解决。
评价自动录取能力,应该从需求出发,不能漏情、错情,而且录取目标形成的航迹要稳定、精度要高,因此,可以用航迹漏情率、正确率、航迹精度及起始时间等指标来评价雷达的自动录取能力。然而,除去航迹精度、起始时间指标可以使用少量的配合目标进行实际测试外,漏情率、正确率这两项指标则需大量的配合目标才有可能进行较为准确的测评,而这将耗费大量的人力、物力和财力,目前对雷达还没有提出具体量化的自动录取能力指标要求,不利于自动录取值勤方式的推广应用。因此,急需一种可靠、经济的测评手段,能对雷达录取能力进行全面测评。
发明内容
本发明的目的,针对自动录取能力测评难题,本发明旨在设计自动录取能力评价指标集,提出一种可靠、经济且以实现的测评方法,为我国岸对海雷达的自动录取能力量化测评提供借鉴,即本发明提供一种岸对海雷达自动录取能力的测评方法及系统。
为了实现上述目的,本发明提供一种岸对海雷达自动录取能力的测评方法,所述方法包含:
步骤101)采集岸对海雷达输出的点迹得到雷达点迹序列、采集岸对海雷达输出的航迹得到航迹序列,并采集AIS设备接收的船只的动态信息和静态信息得到目标船只的AIS信息序列,存储得到的雷达点迹序列、航迹序列和目标的AIS信息序列;
步骤102)对目标的AIS信息序列进行坐标转换和插值,将插值处理后得到的数据与雷达点迹序列进行匹配,再根据匹配结果修正插值处理后得到的AIS信息序列,将修正后的结果作为目标真值数据;
将目标真值数据和雷达航迹进行匹配,根据各个匹配结果采用统计学方法获得自动录取能力指标集中的各个指标值,所述指标集包含:航迹漏情率、航迹正确率、航迹起始时间、航迹质量,且所述航迹质量又分为:航迹精度、点迹丢失率、航迹零碎度;
步骤103)将得到的各指标值归一化并加权求和,获得自动录取能力的评估结果。
可选的,上述步骤102)包含:
步骤102-1)将采集的目标AIS序列数据根据雷达位置转化到雷达坐标系,其中,所述雷达位置采用经纬度、纬度和高度表征;
步骤102-2)根据岸对海雷达观测的方位和距离范围,筛选雷达点迹序列、航迹序列和目标的AIS信息序列数据,进而去除多余数据;
步骤102-3)根据雷达点迹序列的时间信息,对目标的AIS信息序列进行插值,得到时间间隔均匀的AIS信息序列,然后按照AIS静态信息对AIS信息序列分组,且划分得到的每组AIS信息序列对应1个目标,进而统计得到目标的总数量;
步骤102-4)将每组AIS信息序列数据分别与筛选得到的雷达点迹按照时间、位置进行匹配,根据匹配结果,估计并修正每组AIS数据的系统误差,修正后的AIS数据作为目标真值数据(Ta1、Ta2、Ta3……),统计对应的雷达点迹序列总的点迹数,得到点迹总数量;
步骤102-5)筛选得到的航迹序列数据,按照雷达航迹批号进行分组(Tt1、Tt2、Tt3……),并统计总航迹数量;
步骤102-6)按照时间和位置,将每组真值数据,逐个与每组航迹序列数据比对,且能与真值数据匹配的航迹序列数据为正确航迹,与真值数据匹配点少于2点的航迹序列数据为非正确航迹,其中当某组真值数据没有航迹序列与之匹配则对应目标为漏情;
根据比对结果得到正确航迹数量、非正确航迹数量、与真值数据匹配的航迹点数量、漏掉目标数量,进而计算航迹漏情率、航迹正确率、航迹起始时间、航迹精度和航迹零碎度。
进一步可选的,上述步骤102-6)包含:
步骤102-6-1)从第1组目标真值数据开始,按照时间、位置逐组遍历比对航迹序列数据,得到目标号与雷达航迹批号的匹配关系,同时统计正确航迹数量、非正确航迹数量、与真值数据匹配的航迹点数量和漏掉的目标数量;
步骤102-6-2)根据如下公式分别计算各项指标:
航迹漏情率:漏掉目标数量/目标总数量;
航迹正确率:正确航迹数量/(航迹总数量-非正确航迹数量);
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