[发明专利]多个图像的亮度均匀化方法有效

专利信息
申请号: 201410074209.2 申请日: 2014-03-03
公开(公告)号: CN104159019B 公开(公告)日: 2018-01-12
发明(设计)人: 徐智元 申请(专利权)人: 现代摩比斯株式会社
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232;G06T5/50
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 代理人: 余刚,陈鹏
地址: 韩国首尔市江*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 图像 亮度 均匀 方法
【权利要求书】:

1.一种多个图像的亮度均匀化方法,其特征在于,该方法的实施步骤包括:

两个以上的输入图像被输入的步骤;

将所述两个以上的输入图像合成为一个合成图像的步骤;

在所述合成图像上设置与所述输入图像对应的校正区域,算出所述校正区域的亮度直方图的步骤;

在所述亮度直方图算出一个以上的增减曲线的代表值,通过所述代表值使所述各校正区域的增减曲线分成组的步骤;

通过所述各分组化的诸增减曲线的代表值算出各组的校正目标值的步骤;

从所述各组的校正目标值减去所述各校正区域的各组增减曲线的代表值而算出校正值的步骤;以及

对所述各校正区域的各组的像素值加上所述校正值以校正亮度的步骤。

2.根据权利要求1所述的多个图像的亮度均匀化方法,其特征在于,

在所述合成步骤中使对畸变的校正和平面化得以实现。

3.根据权利要求1所述的多个图像的亮度均匀化方法,其特征在于,

所述亮度直方图是在所述合成图像中与所述各输入图像相应的整个区域算出的,或者在所述合成图像中所述各输入图像邻接的区域算出的。

4.根据权利要求3所述的多个图像的亮度均匀化方法,其特征在于,

为简化所述亮度直方图的形态降低量化级别。

5.根据权利要求1所述的多个图像的亮度均匀化方法,其特征在于,

所述增减曲线是在两个以上的极小值之间至少包括一个以上极大值的抛物线形态的曲线。

6.根据权利要求1所述的多个图像的亮度均匀化方法,其特征在于,

所述各增减曲线的代表值是利用所述各增减曲线的诸像素的平均亮度值或者极大值中的某一个值算出的。

7.根据权利要求6所述的多个图像的亮度均匀化方法,其特征在于,

所述各增减曲线的诸像素的平均亮度值是将所述增减曲线的x轴值和与各x轴值对应的y轴值分别相乘后全部加在一起的值被与x轴值相应的所有y轴值全部加在一起的值除而算出的值。

8.根据权利要求1所述的多个图像的亮度均匀化方法,其特征在于,

所述校正目标值是用所述各分成组的诸增减曲线的诸代表值的平均或面积最大的增减曲线的代表值或极大值最大的增减曲线的代表值中的某一个算出的。

9.一种多个图像的亮度均匀化方法,其特征在于,该方法的实施步骤包括:

两个以上的输入图像被输入的步骤;

在所述各输入图像中设置校正区域,算出所述各校正区域的亮度直方图的步骤;

在所述亮度直方图中算出一个以上的增减曲线的代表值,通过代表值使所述各校正区域的增减曲线分成组的步骤;

通过所述各分成组的诸增减曲线的代表值算出各组的校正目标值的步骤;

从所述各组的校正目标值中减去所述各校正区域的各组增减曲线的代表值而算出校正值的步骤;

对所述各校正区域的各组像素值加上所述校正值以校正亮度并生成两个以上校正图像的步骤;以及

将所述两个以上的校正图像合成为一个合成图像的步骤。

10.根据权利要求9所述的多个图像的亮度均匀化方法,其特征在于,

所述亮度直方图是在所述各输入图像的整个区域算出的,或者在所述各输入图像中用于合成的区域算出的。

11.根据权利要求10所述的多个图像的亮度均匀化方法,其特征在于,

为简化所述亮度直方图的形态降低量化级别。

12.根据权利要求9所述的多个图像的亮度均匀化方法,其特征在于,

所述增减曲线是在两个以上的极小值之间至少包括一个以上极大值的抛物线形态。

13.根据权利要求9所述的多个图像的亮度均匀化方法,其特征在于,

所述各增减曲线的代表值采用所述各增减曲线诸像素的平均亮度值或极大值中的某一个算出。

14.根据权利要求13所述的多个图像的亮度均匀化方法,其特征在于,

所述各增减曲线的诸像素的平均亮度值是将所述增减曲线的x轴值和与各x轴值对应的y轴值分别相乘后加起来的值被与x轴值相应的所有y轴值全部加在一起的值除而算出的值。

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